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Erschienen in:
Approach to Image Segmentation Based on Interval Type-2 Fuzzy Subtractive Clustering Kapitel lesen Erstes Kapitel lesen

2012 | OriginalPaper | Buchkapitel

Using a Neural Network to Generate a FIR Filter to Improves Digital Images Using a Discrete Convolution Operation

verfasst von : Jakub Pęksiński, Grzegorz Mikołajczak

Erschienen in: Intelligent Information and Database Systems

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

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The aim of the article is to show correction possibilities of digital images, achieved by image acquisition tools built on low class CCD matrices, such as their quality were close to images achieved by high class tools. For this purpose the authors used the linear filter with 3x3 mask, which were generated with neural network. Digital images were compared using the quality metrics such as MSE, NMSE and Q.

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Metadaten
Titel
Using a Neural Network to Generate a FIR Filter to Improves Digital Images Using a Discrete Convolution Operation
verfasst von
Jakub Pęksiński
Grzegorz Mikołajczak
Copyright-Jahr
2012
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
Buch
Intelligent Information and Database Systems

Print ISBN: 978-3-642-28489-2

Electronic ISBN: 978-3-642-28490-8

Copyright-Jahr: 2012

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-642-28490-8_31