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01.03.2015 | Ausgabe 1/2015

Natural Computing 1/2015

Using a simulated Wolbachia infection mechanism to improve multi-objective evolutionary algorithms

Zeitschrift:
Natural Computing > Ausgabe 1/2015
Autoren:
Mauricio Guevara-Souza, Edgar E. Vallejo

Abstract

This paper presents a new evolutionary algorithm for solving multi-objective optimization problems. The proposed algorithm simulates the infection of the endosymbiotic bacteria Wolbachia to improve the evolutionary search. We conducted a series of computational experiments to contrast the results of the proposed algorithm to those obtained by state of the art multi-objective evolutionary algorithms (MOEAs). We employed two widely used test problem benchmarks. Our experimental results show that the proposed model outperforms established MOEAs at solving most of the test problems.

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