6. Using Artificial Intelligence in Health and Medical Supply Chains

Das Kapitel "Einsatz künstlicher Intelligenz in der Gesundheits- und medizinischen Versorgungskette" geht der zentralen Rolle der künstlichen Intelligenz bei der Verbesserung von Lieferkettenoperationen im Gesundheitssektor nach, insbesondere im Kontext von Herausforderungen nach einer Pandemie. Zunächst wird die Notwendigkeit eines schnelleren und effizienteren Supply Chain Managements aufgrund des erhöhten Verbrauchs und der erhöhten Kundennachfrage skizziert. Die Studie identifiziert dann die entscheidenden Vorgänge in der Lieferkette wie Netzwerkdesign, Lieferantenauswahl und Bestandsplanung, die von der KI-Integration erheblich profitieren können. Durch den Einsatz von Methoden wie dem Fuzzy Analytical Hierarchy Process (AHP) und PROMETHEE bewerten und bewerten die Autoren diese Operationen anhand von Kriterien wie strategische Entscheidungsfindung, Datengröße und Flexibilität. Die Ergebnisse unterstreichen die Notwendigkeit künstlicher Intelligenz in der Produktionsplanung, Nachfrageplanung und im Bestandsmanagement, um eine lückenlose Gesundheitsversorgung sicherzustellen. Diese detaillierte Analyse unterstreicht nicht nur das Potenzial künstlicher Intelligenz bei der Optimierung der Lieferketten im Gesundheitswesen, sondern liefert auch praktische Erkenntnisse für Forscher und Praktiker, die darauf abzielen, die Widerstandsfähigkeit und Effizienz dieser kritischen Systeme zu verbessern.