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2024 | OriginalPaper | Buchkapitel

11. Using Cell Phone Videos to Diagnose Machinery Faults

verfasst von : Dan Ambre, Brian Schwarz, Shawn Richardson, Mark Richardson

Erschienen in: Dynamic Environments Testing, Volume 7

Verlag: Springer Nature Switzerland

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Abstract

Dieses Kapitel befasst sich mit dem innovativen Einsatz von Handy-Videos zur Diagnose von Maschinenfehlern und umgeht die traditionellen und kostspieligen Methoden zum Anbringen von Beschleunigungssensoren. Hervorgehoben wird das MEscope-Softwarepaket, das Zeitwellenformen, diskrete Fourier-Transformationen und Funktionen zur Ablenkung des Frequenzgangs aus Hochgeschwindigkeits-Digitalvideos extrahiert. Es werden zwei Fallstudien vorgestellt: eine, die eine Schwingungsanalyse eines Ventilators in einem Kraftwerk betrifft, und eine andere, die ein Konzentratorverarbeitungsgefäß in einer Zuckerraffinerie analysiert. Das Kapitel unterstreicht die Vorteile dieser Methode, einschließlich ihrer Fähigkeit, subtile Verschiebungen und Vibrationen zu erkennen, die für das menschliche Auge nicht wahrnehmbar sind, und ihr Potenzial, Verwaltungsteams in Vermögensverwaltungslösungen einzubinden.
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Literatur
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Metadaten
Titel
Using Cell Phone Videos to Diagnose Machinery Faults
verfasst von
Dan Ambre
Brian Schwarz
Shawn Richardson
Mark Richardson
Copyright-Jahr
2024
Buch
Dynamic Environments Testing, Volume 7

Print ISBN: 978-3-031-34929-4

Electronic ISBN: 978-3-031-34930-0

Copyright-Jahr: 2024

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-031-34930-0_11