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2015 | OriginalPaper | Buchkapitel

Using Dependency Analysis to Improve Question Classification

verfasst von : Phuong Le-Hong, Xuan-Hieu Phan, Tien-Dung Nguyen

Erschienen in: Knowledge and Systems Engineering

Verlag: Springer International Publishing

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Question classification is a first necessary task of automatic question answering systems. Linguistic features play an important role in developing an accurate question classifier. This paper proposes to use typed dependencies which are extracted automatically from dependency parses of questions to improve accuracy of classification. Experiment results show that with only surface typed dependencies, one can improve the accuracy of a discriminative question classifier by over 8.0% on two benchmark datasets.

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Metadaten
Titel
Using Dependency Analysis to Improve Question Classification
verfasst von
Phuong Le-Hong
Xuan-Hieu Phan
Tien-Dung Nguyen
Copyright-Jahr
2015
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-11680-8_52