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Erschienen in:
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2011 | OriginalPaper | Buchkapitel

Using Emotion to Diversify Document Rankings

verfasst von : Yashar Moshfeghi, Guido Zuccon, Joemon M. Jose

Erschienen in: Advances in Information Retrieval Theory

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

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The aim of this paper is to investigate the role of emotion features in diversifying document rankings to improve the effectiveness of Information Retrieval (IR) systems. For this purpose, two approaches are proposed to consider emotion features for diversification, and they are empirically tested on the TREC 678 Interactive Track collection. The results show that emotion features are capable of enhancing retrieval effectiveness.

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Metadaten
Titel
Using Emotion to Diversify Document Rankings
verfasst von
Yashar Moshfeghi
Guido Zuccon
Joemon M. Jose
Copyright-Jahr
2011
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
Buch
Advances in Information Retrieval Theory

Print ISBN: 978-3-642-23317-3

Electronic ISBN: 978-3-642-23318-0

Copyright-Jahr: 2011

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-642-23318-0_34

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    Bildnachweise