Skip to main content

2019 | OriginalPaper | Buchkapitel

Using GPU to Accelerate Correlation on Seismic Signal

Aktivieren Sie unsere intelligente Suche, um passende Fachinhalte oder Patente zu finden.

search-config
loading …

Abstract

In analyzing the quality of seismic signal, the fundamental mathematical operation is the convolution of signal with basic signal. Analyses carried out in the field need solutions that can be executed by a single machine. Meanwhile the size of processed data from land seismic surveys is in order of tens of terabytes. In this article the efficient computation of convolution on GPU cores is proposed. We state that this approach if faster than even using parallel programming on CPU. It will be shown how big performance gain was achieved when using a graphic card that is several times less expensive than used CPU.

Sie haben noch keine Lizenz? Dann Informieren Sie sich jetzt über unsere Produkte:

Springer Professional "Wirtschaft+Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft+Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 102.000 Bücher
  • über 537 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Automobil + Motoren
  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Elektrotechnik + Elektronik
  • Energie + Nachhaltigkeit
  • Finance + Banking
  • Management + Führung
  • Marketing + Vertrieb
  • Maschinenbau + Werkstoffe
  • Versicherung + Risiko

Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Springer Professional "Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 67.000 Bücher
  • über 390 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Automobil + Motoren
  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Elektrotechnik + Elektronik
  • Energie + Nachhaltigkeit
  • Maschinenbau + Werkstoffe




 

Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Springer Professional "Wirtschaft"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 67.000 Bücher
  • über 340 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Finance + Banking
  • Management + Führung
  • Marketing + Vertrieb
  • Versicherung + Risiko




Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Literatur
2.
Zurück zum Zitat Kowal, A., Piórkowski, A., Danek, T., Pieta, A.: Analysis of selected component technologies efficiency for parallel and distributed seismic wave field modeling. In: Sobh, T. (ed.) Innovations and Advances in Computer Sciences and Engineering, pp. 359–362. Springer, Dordrecht (2010). https://doi.org/10.1007/978-90-481-3658-2_62CrossRef Kowal, A., Piórkowski, A., Danek, T., Pieta, A.: Analysis of selected component technologies efficiency for parallel and distributed seismic wave field modeling. In: Sobh, T. (ed.) Innovations and Advances in Computer Sciences and Engineering, pp. 359–362. Springer, Dordrecht (2010). https://​doi.​org/​10.​1007/​978-90-481-3658-2_​62CrossRef
3.
Zurück zum Zitat Sacchi, M.D.: Statistical and transform methods in geophysical signal processing. University of Alberta, Edmonton, Canada (2012) Sacchi, M.D.: Statistical and transform methods in geophysical signal processing. University of Alberta, Edmonton, Canada (2012)
4.
Zurück zum Zitat Xie, K., Wu, P., Yang, S.: GPU and CPU cooperation parallel visualisation for large seismic data. Electron. Lett. 46, 1196–1197 (2010)CrossRef Xie, K., Wu, P., Yang, S.: GPU and CPU cooperation parallel visualisation for large seismic data. Electron. Lett. 46, 1196–1197 (2010)CrossRef
5.
Zurück zum Zitat Souza, P., et al.: A cluster of workstations for seismic data processing using GPU. In: EAGE Workshop on High Performance Computing for Upstream (2014) Souza, P., et al.: A cluster of workstations for seismic data processing using GPU. In: EAGE Workshop on High Performance Computing for Upstream (2014)
6.
Zurück zum Zitat Pavel, K., David, S.: Algorithms for efficient computation of convolution. In: Ruiz, G., Michell, J.A., (eds.) Design and Architectures for Digital Signal Processing. IntechOpen, Rijeka (2013) Pavel, K., David, S.: Algorithms for efficient computation of convolution. In: Ruiz, G., Michell, J.A., (eds.) Design and Architectures for Digital Signal Processing. IntechOpen, Rijeka (2013)
8.
Zurück zum Zitat Cooley, J.W., Lewis, P., Welch, P.: The Fast Fourier Transform algorithm and its applications. IBM Watson Research Center (1967) Cooley, J.W., Lewis, P., Welch, P.: The Fast Fourier Transform algorithm and its applications. IBM Watson Research Center (1967)
9.
Zurück zum Zitat Kaczmarski, K., Przymus, P.: Fixed length lightweight compression for GPU revised. J. Parallel Distrib. Comput. 107, 19–36 (2017)CrossRef Kaczmarski, K., Przymus, P.: Fixed length lightweight compression for GPU revised. J. Parallel Distrib. Comput. 107, 19–36 (2017)CrossRef
10.
Zurück zum Zitat Przymus, P., Kaczmarski, K.: Compression planner for time series database with GPU support. Trans. Large Scale Data Knowl. Cent. Syst. 15, 36–63 (2014) Przymus, P., Kaczmarski, K.: Compression planner for time series database with GPU support. Trans. Large Scale Data Knowl. Cent. Syst. 15, 36–63 (2014)
Metadaten
Titel
Using GPU to Accelerate Correlation on Seismic Signal
verfasst von
Dominika Pawłowska
Piotr Wiśniewski
Copyright-Jahr
2019
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-030-19093-4_3