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Erschienen in:
Experimental Study on Semi-structured Peer-to-Peer Information Retrieval Network Kapitel lesen Erstes Kapitel lesen

2015 | OriginalPaper | Buchkapitel

Using Health Statistics to Improve Medical and Health Search

verfasst von : Tawan Sierek, Allan Hanbury

Erschienen in: Experimental IR Meets Multilinguality, Multimodality, and Interaction

Verlag: Springer International Publishing

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We present a probabilistic information retrieval (IR) model that incorporates epidemiological data and simple patient profiles that are composed of a patient’s sex and age. This approach is intended to improve retrieval effectiveness in the health and medical domain. We evaluated our approach on the TREC Clinical Decision Support Track 2014. The new approach performed better than a baseline run, however at this time, we cannot report any statistically significant improvements.

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Metadaten
Titel
Using Health Statistics to Improve Medical and Health Search
verfasst von
Tawan Sierek
Allan Hanbury
Copyright-Jahr
2015
Buch
Experimental IR Meets Multilinguality, Multimodality, and Interaction

Print ISBN: 978-3-319-24026-8

Electronic ISBN: 978-3-319-24027-5

Copyright-Jahr: 2015

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-24027-5_30