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Erschienen in:
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2017 | OriginalPaper | Buchkapitel

Using Stories to Deepen Shared Human-Computer Understanding of PMESII Systems

verfasst von : Robert E. Wray, Jeremiah T. Folsom-Kovarik, Dylan Schmorrow, Randolph M. Jones, Robert Marinier

Erschienen in: Advances in Cross-Cultural Decision Making

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

Humans tend to represent and to understand the world in terms of stories, while computer reasoning tends to require formal, mathematical representations. This paper describes a research prototype that enables computers to parse human stories and use collections of those stories to inform causal modeling of political, military, economic, social, infrastructure, and information (PMESII) systems. We introduce the need for causal modeling, the approach we have taken in implementing an initial proof-of-concept and the results from pilot testing of the software that illustrates functional capabilities and opportunities for deepening story-based computer interpretation of stories.

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Metadaten
Titel
Using Stories to Deepen Shared Human-Computer Understanding of PMESII Systems
verfasst von
Robert E. Wray
Jeremiah T. Folsom-Kovarik
Dylan Schmorrow
Randolph M. Jones
Robert Marinier
Copyright-Jahr
2017
Buch
Advances in Cross-Cultural Decision Making

Print ISBN: 978-3-319-41635-9

Electronic ISBN: 978-3-319-41636-6

Copyright-Jahr: 2017

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-41636-6_3