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Erschienen in:
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2018 | OriginalPaper | Buchkapitel

Validation of 3D Convolutional Neural Networks for Customer Satisfaction Estimation Using Videos

verfasst von : Tomofumi Nakano, Shohei Kato

Erschienen in: Advances in Network-Based Information Systems

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

Companies and public entities administer customer satisfaction surveys to identify business problems. However, devising and analyzing questionnaires is burdensome for investigators, and answering questionnaires imposes a burden on customers. In addition, the response rate is frequently low. Here, to address these problems, we attempt to estimate customer satisfaction using sensing technology. We hypothesize that satisfaction can be discerned through facial expressions and body movements. To validate this hypothesis, we applied three-dimensional convolution neural networks.

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Metadaten
Titel
Validation of 3D Convolutional Neural Networks for Customer Satisfaction Estimation Using Videos
verfasst von
Tomofumi Nakano
Shohei Kato
Copyright-Jahr
2018
Buch
Advances in Network-Based Information Systems

Print ISBN: 978-3-319-65520-8

Electronic ISBN: 978-3-319-65521-5

Copyright-Jahr: 2018

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-65521-5_39