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Engineering with Computers
Erschienen in: Engineering with Computers 4/2011

01.10.2011 | Original Article

Validation of metamodels in simulation: a new metric

verfasst von: Husam Hamad

Erschienen in: Engineering with Computers | Ausgabe 4/2011

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Abstract

Metamodels are used to provide more efficient predictions than the underlying simulation models do, but at the price of reduced prediction accuracy. Statistics used to quantify this prediction accuracy include the root-mean square error (RMSE), the coefficient of determination R-square, and the average absolute error (AAE). Such statistics depend on the average prediction accuracy over the validation sample; i.e., these metrics are sensitive to the size of the validation sample. This article, therefore, introduces a new metric, called the Model acceptability score (MAS). Preliminary results indicate that MAS is less sensitive to the validation sample size. The article focuses on deterministic simulation, which is used in various engineering disciplines, e.g., electronic engineering.
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Metadaten
Titel
Validation of metamodels in simulation: a new metric
verfasst von
Husam Hamad
Publikationsdatum
01.10.2011
Verlag
Springer-Verlag
Erschienen in
Engineering with Computers / Ausgabe 4/2011
Print ISSN: 0177-0667
Elektronische ISSN: 1435-5663
DOI
https://doi.org/10.1007/s00366-010-0200-z

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