Skip to main content
Fachgebiete
Automobil + Motoren
Bauwesen + Immobilien
Business IT + Informatik
Elektrotechnik + Elektronik
Energie + Nachhaltigkeit
Finance + Banking
Management + Führung
Marketing + Vertrieb
Maschinenbau + Werkstoffe
Versicherung + Risiko
DE
EN
Bücher
Zeitschriften
Weitere Formate
Webinare Technik
Webinare Wirtschaft
Kongresse
Veranstaltungskalender
Podcasts
Awards
Jetzt Einzelzugang starten
Zugang für Unternehmen
Erweiterte Suche
Anmelden
nach oben
Datenbank-Spektrum

Tipp

Weitere Artikel dieser Ausgabe durch Wischen aufrufen

Erschienen in: Datenbank-Spektrum 3/2015

01.11.2015 | SCHWERPUNKTBEITRAG

VAT: A System for Visualizing, Analyzing and Transforming Spatial Data in Science

verfasst von: Christian Authmann, Christian Beilschmidt, Johannes Drönner, Michael Mattig, Bernhard Seeger

Erschienen in: Datenbank-Spektrum | Ausgabe 3/2015

Einloggen

Abstract

The amount of available data changes the style of research in geo-scientific domains, and thus influences the requirements for spatial processing systems. To support data-driven research and exploratory workflows, we propose the Visualization, Analysis & Transformation system (VAT). We first identify ten fundamental requirements, which span from supporting spatial data types over low latency computations to visualization techniques. Based on these we evaluate state-of-the-art systems from the domains of spatial frameworks, GIS, workflow systems, scientific databases and Big Data solutions. The goal of the VAT system is to overcome the identified limitations by a holistic approach to raster and vector data, demand-driven and tiled processing, and the efficient usage of heterogeneous hardware architectures. A first comparison with other systems shows the validity of our approach.
Vorheriger Artikel Editorial
Nächster Artikel Genome sequence analysis with MonetDB

Sie haben noch keine Lizenz? Dann Informieren Sie sich jetzt über unsere Produkte:

Springer Professional "Wirtschaft+Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft+Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 102.000 Bücher
  • über 537 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Automobil + Motoren
  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Elektrotechnik + Elektronik
  • Energie + Nachhaltigkeit
  • Finance + Banking
  • Management + Führung
  • Marketing + Vertrieb
  • Maschinenbau + Werkstoffe
  • Versicherung + Risiko

Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren

Springer Professional "Wirtschaft"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 67.000 Bücher
  • über 340 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Finance + Banking
  • Management + Führung
  • Marketing + Vertrieb
  • Versicherung + Risiko




Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren

Springer Professional "Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 67.000 Bücher
  • über 390 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Automobil + Motoren
  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Elektrotechnik + Elektronik
  • Energie + Nachhaltigkeit
  • Maschinenbau + Werkstoffe




 

Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren
Weitere Produktempfehlungen anzeigen
Fußnoten
Literatur
1.
Aji A, Wang F, Vo H et al (2013) Hadoop-GIS: a High Performance Spatial Data Warehousing System over MapReduce. Proceedings VLDB Endowment 6(11): 1009-1020
2.
Andrienko G, Andrienko N, Demsar U, Dransch D, Dykes J, Fabrikant SI, Jern M, Kraak MJ, Schumann H, Tominski C (2010) Space, time and visual analytics. Int J Geogr Inf Sci 24(10):1577–1600
3.
Authmann C, Beilschmidt C, Drönner J, Mattig M, Seeger B (2015) Rethinking Spatial Processing in Data-Intensive Science. BTW 2015 Workshop
4.
Bach K, Schäfer D, Enke N et al (2012) A comparative evaluation of technical solutions for long-term data repositories in integrative biodiversity research. Ecological Informatics 11:16–24
5.
Baumann P, Dehmel A, Furtado P et al (1998) The Multidimensional Database System RasDaMan. In: ACM SIGMOD Conference '98, pp. 575–577. ACM
6.
Baumgärtner L, Strack C, Hossbach B, Seidemann M, Seeger B, Freisleben B (2015) Complex Event Processing for Reactive Security Monitoring in Virtualized Computer Systems. The 9th ACM International Conference on Distributed Event-Based Systems
7.
Bose R, Frew J (2005) Lineage retrieval for scientific data processing: a survey. ACM Computing Surveys 37 (CSUR) (1):1–28
8.
Brown PG (2010) Overview of sciDB: large scale array storage, processing and analysis. In: Proc. of the ACM SIGMOD Conference, pp. 963–968
9.
Corvalan C, Hales S, McMichael AJ (2005) Ecosystems and human well-being: health synthesis. World health organization
10.
Cuevas-Vicenttín V, Dey S et al Scientific Workflows and Provenance: Introduction and Research Opportunities. Datenbank-Spektrum 12 (3), 193–203 (2012)
11.
Dean J, Ghemawat S (2008) Mapreduce. Comm. of the ACM 51(1):107
12.
Diepenbroek M, Glöckner F, Grobe P et al (2014) Towards an Integrated Biodiversity and Ecological Research Data Management and Archiving Platform: The German Federation for the Curation of Biological Data (GFBio). GI: Informatik 2014 – Big Data Komplexität meistern
13.
Garcia-Molina H, Ullman JD, Widom J (2000) Database system implementation, vol. 654. Prentice Hall Upper Saddle River, NJ
14.
Hey AJ, Tansley S, Tolle KM et al (2009) The Fourth Paradigm: Data-Intensive Scientific Discovery, vol. 1. Microsoft Research Redmond, WA
15.
Hijmans RJ, Cameron SE, Parra JL et al (2005) Very high resolution interpolated climate surfaces for global land areas. Int J Climatol 25(15):1965–1978
16.
Jetz W, McPherson JM, Guralnick RP (2012) Integrating biodiversity distribution knowledge: toward a global map of life. Trends Ecol & Evol 27(3):151–159
17.
Kini A, Emanuele R (2014) Geotrellis: Adding Geospatial Capabilities to Spark. Spark Summit 2014
18.
Kyriazis G (2012) Heterogeneous system architecture: a technical review. AMD Fusion Developer Summit
19.
Lam C (2010) Hadoop in Action, 1st edn. Manning Pub., Greenwich, CT, USA
20.
Manyika J, Chui M, Brown B et al (2011) Big data: the next frontier for innovation, competition, and productivity. McKinsey Global Institute
21.
McLennan M, Clark S, Deelman E, Rynge M, Vahi K, McKenna F, Kearney D, Song C (2013) Bringing scientific workflow to the masses via Pegasus and HUBzero. Proceedings of the 5th International Workshop on Science Gateways 13 p. 14
22.
{Open Geospatial Consortium Inc.} (2011) OpenGIS Implementation Standard for Geographic information - Simple feature access - Part 1: Common architecture
23.
Vitolo C, Elkhatib Y, Reusser D et al (2015) Web technologies for environmental Big Data. Environmental Modelling & Software 63 pp. 185–198
24.
Warmerdam F (2008) The geospatial data abstraction library. Open Source Approaches in Spatial Data Handling. Springer, Berlin Heidelberg pp. 87–104
25.
Zaharia M, Chowdhury M, Das T, Dave A, Ma J, McCauley M, Franklin MJ, Shenker S, Stoica I (2012) Resilient distributed datasets: a fault-tolerant abstraction for in-memory cluster computing. Proceedings of the 9th USENIX conference on Networked Systems Design and Implementation. USENIX Association
Metadaten
Titel
VAT: A System for Visualizing, Analyzing and Transforming Spatial Data in Science
verfasst von
Christian Authmann
Christian Beilschmidt
Johannes Drönner
Michael Mattig
Bernhard Seeger
Publikationsdatum
01.11.2015
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
Erschienen in
Datenbank-Spektrum / Ausgabe 3/2015
Print ISSN: 1618-2162
Elektronische ISSN: 1610-1995
DOI
https://doi.org/10.1007/s13222-015-0197-y

Weitere Artikel der Ausgabe 3/2015

Datenbank-Spektrum 3/2015 Zur Ausgabe

COMMUNITY

News

SCHWERPUNKTBEITRAG

Modulares Verteilungskonzept für Datenstrommanagementsysteme

SCHWERPUNKTBEITRAG

Placement-Safe Operator-Graph Changes in Distributed Heterogeneous Data Stream Systems

SCHWERPUNKTBEITRAG

Query Optimization in Heterogenous Event Processing Federations

KURZ ERKLÄRT

Polyglot Persistence

EDITORIAL

Editorial

Premium Partner