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01.11.2015 | SCHWERPUNKTBEITRAG | Ausgabe 3/2015

Datenbank-Spektrum 3/2015

VAT: A System for Visualizing, Analyzing and Transforming Spatial Data in Science

Zeitschrift:
Datenbank-Spektrum > Ausgabe 3/2015
Autoren:
Christian Authmann, Christian Beilschmidt, Johannes Drönner, Michael Mattig, Bernhard Seeger
Wichtige Hinweise
This is an extended version of the paper “Rethinking Spatial Processing in Data-Intensive Science” [3] selected for the special DASP issue Best Workshop Papers of BTW 2015.

Abstract

The amount of available data changes the style of research in geo-scientific domains, and thus influences the requirements for spatial processing systems. To support data-driven research and exploratory workflows, we propose the Visualization, Analysis & Transformation system (VAT). We first identify ten fundamental requirements, which span from supporting spatial data types over low latency computations to visualization techniques. Based on these we evaluate state-of-the-art systems from the domains of spatial frameworks, GIS, workflow systems, scientific databases and Big Data solutions. The goal of the VAT system is to overcome the identified limitations by a holistic approach to raster and vector data, demand-driven and tiled processing, and the efficient usage of heterogeneous hardware architectures. A first comparison with other systems shows the validity of our approach.

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