Verbesserte Planung und Optimierung mit Hilfe eines erweiterten Genetischen Algorithm

In Produktion und Fertigung gibt es eine Vielzahl von Aufgabenstellungen, für die eine Optimierung unter wirtschaftlichen Gesichtspunkten notwendig oder zumindest wünschenswert ist. Andererseits sind die Randbedingungen und Anforderungen an den Einsatz von Werkzeugen zur Planung und Optimierung gerade in der industriellen Praxis sehr hoch, sodaß vor allem neue, kombinierte Techniken einen erfolgversprechenden Ansatz darstellen. Das hier vorgestellte Verfahren gelangt durch die Verbindung von Simulation, Genetischen Algorithmen und Parallelverarbeitung zu einer neuen Qualität. Zwei Anwendungsbeispiele aus dem Gebiet der Resourcenplanung demonstrieren die Tauglichkeit der neuen Methode: In einem industriellen Anwendungsfall konnten Spareffekte von über 40% im Vergleich zur state-of-the-art-Planung erreicht werden.