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2023 | OriginalPaper | Buchkapitel

14. Verfahren höherer Ordnung

verfasst von : Norbert Hilber

Erschienen in: Bewertung von Finanzderivaten mit Python

Verlag: Springer Fachmedien Wiesbaden

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Zusammenfassung

Wir betrachten in diesem Kapitel nochmals die Finite-Differenzen-Diskretisierung von parabolischen Differentialgleichungen. In den vorherigen Kapiteln haben wir eine Diskretisierung implementiert, welche (maximal) quadratisch in der Maschenweite und dem Zeitschritt gegen die exakte Lösung der Differentialgleichung konvergiert. Wir implementieren nun eine Finite-Differenzen-Diskretisierung vierter Ordnung. Damit wir von der höheren Ordnung profitieren können, müssen wir gegenüber dem Verfahren zweiter Ordnung zwei Anpassungen vornehmen. Erstens führen die typischerweise unglatten Payoff dazu, dass ein Finite-Differenzen-Verfahren vierter Ordnung nur mit reduzierter Rate konvergiert; um die volle Konvergenzrate zu erhalten, verdichten wir das Gitter um den Strike herum. Damit zweitens das theta-Verfahren mit der Ordnung der Ortsdiskretisierung mithalten kann, muss die Anzahl der Zeitschritte quadratisch mit der Anzahl der Gitterpunkte wachsen; dies führt auf ein ineffizientes Verfahren. Wir entwickeln daher ein Zeitschrittverfahren vierter Ordnung, welches auf einer sogenannten Padé-Approximation der e-Funktion basiert. Als Anwendung des resultierenden Verfahrens bewerten wir unter anderem Europäische und Bermuda Optionen im Heston Modell und berechnen den Volatilitäts-Smile im SABR Modell.

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Fußnoten
1
Die Funktion \(\sinh:\> \mathbb{R}\rightarrow\mathbb{R}\) ist definiert als
$$\begin{gathered}\displaystyle\sinh(x):=\frac{1}{2}(e^{x}-e^{-x})\;.\end{gathered}$$
Die Funktion ist auf \(\mathbb{R}\) streng monoton wachsend, beliebig oft differenzierbar und umkehrbar mit Umkehrfunktion \(\textrm{arsinh}:\> \mathbb{R}\rightarrow\mathbb{R}\), \(x\mapsto \textrm{arcsinh}(x):=\ln(x+\sqrt{x^{2}+1})\).
 
2
Benannt nach dem französischen Mathematiker Henry E. Padé (1863–1953).
 
3
Die Routine lässt zudem inhomogene Dirichlet Randdaten auf der Kante \(\{x_{l}\}\times]y_{l},y_{r}[\) der Form \(w(x_{l},y,t)=w_{l}^{y}(y)w_{l}^{t}(t)\) zu.
 
4
Es handelt sich hierbei um Call Optionen auf einen Forward im Zinsmarkt, das heisst \(s=0.05\) stellt einen Forward-Zinssatz dar.
 
5
Die Cos-Methode gilt – für Standard-Optionen – als eine der schnellsten Bewertungsmethoden überhaupt. Im vorliegenden Fall der Bewertung von Bermuda Optionen im Heston Modell verliert die Methode jedoch ihren Geschwindigkeitsvorteil ganz und unsere Finite-Differenzen-Methode ist (einiges) schneller. Es kann sogar vorkommen, dass die \(2d\)-Cos-Methode nicht konvergiert, wie im Parameter-Setting S\({}_{3}\) der Fall. In der Tat ist der Wert \(V(s,v,0)=5.54697\) in der Tab. 14.12 ungenau; in 5 bemerken die Autoren, dass der „richtige“ Wert dieser Option \(V(s,v,0)=5.3982\) ist.
 
Literatur
Zurück zum Zitat N. Cai, Y. Song, and Chen N. Exact Simulation of the SABR Model. Operations Research, 65(4):931–951, 2017.CrossRef N. Cai, Y. Song, and Chen N. Exact Simulation of the SABR Model. Operations Research, 65(4):931–951, 2017.CrossRef
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Metadaten
Titel
Verfahren höherer Ordnung
verfasst von
Norbert Hilber
Copyright-Jahr
2023
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-658-39210-9_14