Vergleich von Finite Mixture Modellen und hierarchischen Bayes Modellen

Aufbauend auf den beiden vorangegangenen Kapiteln erfolgt nun ein Vergleich der Finite Mixture Modelle und hierarchischen Bayes Modelle. Neben einem theoretischen Vergleich (vgl. Abschnitt 6.1) kann ein Vergleich von Finite Mixture Modellen und hierarchischen Bayes Modellen grundsätzlich auf zwei verschiedene Arten erfolgen. Zum einen kann ein Vergleich auf Basis empirischer Untersuchungen vorgenommen werden, wobei dann die wahren Präferenzen der Konsumenten sowie das Ausmaß an Heterogenität in den Präferenzen der Konsumenten nicht bekannt sind (vgl. Abschnitt 6.2). Es ist dann lediglich ein Vergleich und eine Beurteilung der unterschiedlichen Modelle anhand der geschätzten Nutzenparameter und Prognosevalidität realisierbar. Zum anderen können die Modelle anhand einer Simulationsstudie verglichen werden, bei der die wahren Nutzenparameter sowie das Ausmaß an Heterogenität in den Präferenzen bekannt sind (vgl. Abschnitt 6.3).