Vertrauenswürdige KI

English

Trustworthy AI is essential for ensuring ethical, transparent, and secure decision-making that fosters societal trust and acceptance. As AI becomes more widely deployed in business, implementing trustworthy AI often faces numerous challenges, such as high costs, complex compliance requirements, skill shortages, and competitive pressure. This book series thoroughly examines the challenges and solutions related to trustworthy AI. It analyzes AI-relevant legislation, such as the EU AI Act, and compares regional differences in AI regulation in terms of cultural, political, and economic motivations. While compliance requirements may initially lead to additional effort, organizations should view them as an opportunity to drive the upcoming AI transformation purposefully and build upon a solid governance structure. To effectively implement organizational aspects such as AI governance coordination, risk management, and compliance according to the Three Lines of Defense model, standards like ISO/IEC 42001 are analyzed, compared, and useful best practices for implementation are provided. A key challenge is the technical implementation of trustworthiness dimensions throughout the entire lifecycle, such as fairness, transparency, explainability, reliability, data protection, and sustainability. The series addresses the operationalization of application-specific trustworthiness requirements, the technical quality, and the practical implementation of the desired system characteristics. It also presents methods for auditing and certifying AI products. Our authors are leading experts from academia and industry, providing not only theoretical foundational knowledge but also practical guidelines and case studies. The target audience for the series includes students, AI specialists, and C-level decision-makers.

Deutsch

Vertrauenswürdige KI ist entscheidend, um ethische, transparente und sichere Entscheidungsprozesse zu gewährleisten, die gesellschaftliches Vertrauen und Akzeptanz fördern. Mit der zunehmenden Verbreitung von KI im geschäftlichen Umfeld stehen Unternehmen jedoch häufig vor Herausforderungen bei der Umsetzung vertrauenswürdiger KI. Dazu zählen hohe Kosten, komplexe Compliance-Anforderungen, Fachkräftemangel und Wettbewerbsdruck. Diese Buchreihe untersucht ausführlich die Herausforderungen und Lösungsansätze im Zusammenhang mit vertrauenswürdiger KI. Sie analysiert relevante Gesetzgebungen wie den EU AI Act und vergleicht regionale Unterschiede in der KI-Regulierung hinsichtlich kultureller, politischer und wirtschaftlicher Beweggründe. Auch wenn Compliance-Anforderungen anfänglich zusätzlichen Aufwand bedeuten, sollten Unternehmen diese als Chance betrachten, die bevorstehende KI-Transformation gezielt voranzutreiben und auf einer soliden Governance-Struktur aufzubauen. Um organisatorische Aspekte wie die Koordination der KI-Governance, das Risikomanagement und die Compliance gemäß dem „Three Lines of Defense“-Modell effektiv umzusetzen, werden Standards wie ISO/IEC 42001 analysiert, verglichen und nützliche Best Practices zur Implementierung vorgestellt. Eine zentrale Herausforderung ist die technische Umsetzung der Vertrauenswürdigkeitsdimensionen über den gesamten Lebenszyklus hinweg, wie Fairness, Transparenz, Erklärbarkeit, Zuverlässigkeit, Datenschutz und Nachhaltigkeit. Die Reihe behandelt die Operationalisierung anwendungsspezifischer Vertrauenswürdigkeitsanforderungen, die technische Qualität und die praktische Umsetzung der gewünschten Systemeigenschaften. Darüber hinaus werden Methoden zur Prüfung und Zertifizierung von KI-Produkten vorgestellt. Unsere Autoren sind führende Experten aus Wissenschaft und Industrie und bieten nicht nur theoretisches Grundlagenwissen, sondern auch praxisnahe Leitlinien und Fallstudien. Die Zielgruppe dieser Buchreihe umfasst Studierende, KI-Spezialisten und Entscheidungsträger auf C-Level.