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Erschienen in:
CCAnr: A Configuration Checking Based Local Search Solver for Non-random Satisfiability Kapitel lesen Erstes Kapitel lesen

2015 | OriginalPaper | Buchkapitel

Volt: A Lazy Grounding Framework for Solving Very Large MaxSAT Instances

verfasst von : Ravi Mangal, Xin Zhang, Aditya V. Nori, Mayur Naik

Erschienen in: Theory and Applications of Satisfiability Testing -- SAT 2015

Verlag: Springer International Publishing

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Very large MaxSAT instances, comprising 10

20

clauses and beyond, commonly arise in a variety of domains. We present

VOLT

, a framework for solving such instances, using an iterative, lazy grounding approach. In each iteration,

VOLT

grounds a subset of clauses in the MaxSAT problem, and solves it using an off-the-shelf MaxSAT solver.

VOLT

provides a common ground to compare and contrast different lazy grounding approaches for solving large MaxSAT instances. We cast four diverse approaches from the literature on information retrieval and program analysis as instances of

VOLT

. We have implemented

VOLT

and evaluate its performance under different state-of-the-art MaxSAT solvers.

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Metadaten
Titel
Volt: A Lazy Grounding Framework for Solving Very Large MaxSAT Instances
verfasst von
Ravi Mangal
Xin Zhang
Aditya V. Nori
Mayur Naik
Copyright-Jahr
2015
Buch
Theory and Applications of Satisfiability Testing -- SAT 2015

Print ISBN: 978-3-319-24317-7

Electronic ISBN: 978-3-319-24318-4

Copyright-Jahr: 2015

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-24318-4_22