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8. Vom Handeln zum Wissen: Unterstützung von transformativem Wandel in Multi-Akteurs-Partnerschaften mittels des Positive-Deviance-Ansatzes

  • 2023
  • OriginalPaper
  • Buchkapitel
Erschienen in:

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Zusammenfassung

Der Beitrag beleuchtet den Positive-Deviance-Ansatz (PD-Ansatz) als innovative Methode zur Unterstützung von transformativem Wandel in Multi-Akteurs-Partnerschaften (MAPs) im Kontext der Sustainable Development Goals (SDG). Der PD-Ansatz stellt einen handlungsfokussierten Ansatz dar, der sich von der traditionellen Problemanalyse löst und stattdessen auf bestehende Lösungen innerhalb des Systems fokussiert. Der Beitrag erläutert die zentralen Paradigmenwechsel und den Ablauf des PD-Ansatzes anhand eines Fallbeispiels aus Vietnam und vergleicht diesen mit dem regulären Projektmanagement in MAPs. Besonders hervorgehoben wird die Bedeutung der Positive Deviants, die trotz widriger Umstände erfolgreich Probleme lösen, sowie die Notwendigkeit eines Bottom-up-Ansatzes und der Nutzung vorhandener Ressourcen. Der Beitrag schließt mit einem Fazit, das die Vorteile und Herausforderungen des PD-Ansatzes im Kontext von MAPs diskutiert und zukünftige Forschungsrichtungen aufzeigt.
Der herzliche Dank der Autoren geht an die folgenden Personen bezüglich des erkenntnisreichen und freundlichen Austausches zum Fallbeispiel ALIANZA: Fernando Mora Rodríguez, Environment Project Manager at ALIARSE, Technical Secretary und Facilitator für die „Alianza para la Acción Climática” (hier: ALIANZA), Costa Rica; Danielle Jean-Pierre, Research und Partnership Director bei ALIARSE, Costa Rica; Daniel Kehrer, Fachplaner, Kompetenzcenter Umwelt (4D60), Abteilung 4D00 – Klima, Ländliche Entwicklung, Infrastruktur, Deutsche Gesellschaft für Internationale Zusammenarbeit (GIZ), Deutschland; Rosa Vasquez Rodríguez und Alexia Quirós Rojas, Technical Advisors in Acción Clima der GIZ, Costa Rica.

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Titel
Vom Handeln zum Wissen: Unterstützung von transformativem Wandel in Multi-Akteurs-Partnerschaften mittels des Positive-Deviance-Ansatzes
Verfasst von
Nadine Pratt
Sarah Lubjuhn
Daniela García-Sánchez
Copyright-Jahr
2023
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-658-38523-1_8
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