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2021 | OriginalPaper | Buchkapitel

8. Wann hört ein Computer zu rechnen auf?

verfasst von : Thomas Dandekar, Meik Kunz

Erschienen in: Bioinformatik

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

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Zusammenfassung

Die Frage, wann denn ein Bioinformatikproblem zu Ende gerechnet sein wird, ist bei Problemen mit eingebauter Kombinatorik schwer zu beantworten. Alan Turing hat allgemein alle berechenbaren Probleme mithilfe der Turing-Maschine, einem idealisierten, abstrakten Computer, nachgebildet. Alle nicht Turing-berechenbaren Probleme können nicht von Computern gelöst werden und bleiben Aufgaben für den Menschen. Viele besonders interessante Probleme der Bioinformatik sind NP-Probleme (Nichtdeterministisch polynomiale Komplexität), beispielsweise die Vorhersage der Proteinstruktur sowie die meisten Netzwerk- und Signalberechnungen oder Bildverarbeitung. Allgemein kann man durch leistungsstärkere Computer, durch Bündeln vieler Rechnerknoten (Parallelisierung) und durch Application Specific Chips auch direkt die Rechnerleistung verstärken, etwa bei Omics-Daten.

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Literatur
Zurück zum Zitat Aaranson S (2003) Is P versus NP formally independent? Bull EATCS 2003(81):109–136 Aaranson S (2003) Is P versus NP formally independent? Bull EATCS 2003(81):109–136
Zurück zum Zitat Aaranson S (2005) NP-complete problems and physical reality. SIGACT News Complex Theory Column 36(1):30–52. arXiv:quant-ph/0502072v2 (* Beide Arbeiten sind nicht nur vergnüglich zu lesen, sondern kümmern sich solide und exakt um NP-Probleme.) Aaranson S (2005) NP-complete problems and physical reality. SIGACT News Complex Theory Column 36(1):30–52. arXiv:​quant-ph/​0502072v2 (* Beide Arbeiten sind nicht nur vergnüglich zu lesen, sondern kümmern sich solide und exakt um NP-Probleme.)
Zurück zum Zitat Chaitin GC (2006) Limits of reason. Scientific Am 294(3):74–81 (* Sehr schöne Einführung in Grenzen für menschliche und Computer-Entscheidungen.) Chaitin GC (2006) Limits of reason. Scientific Am 294(3):74–81 (* Sehr schöne Einführung in Grenzen für menschliche und Computer-Entscheidungen.)
Zurück zum Zitat Cook S (1971) The complexity of theorem proving procedures. Proceedings of the third annual ACM symposium on theory of computing. ACMS, New York, S 151–158 Cook S (1971) The complexity of theorem proving procedures. Proceedings of the third annual ACM symposium on theory of computing. ACMS, New York, S 151–158
Zurück zum Zitat Hodges A (2014) Alan Turing: the enigma vintage. Random House, LondonCrossRef Hodges A (2014) Alan Turing: the enigma vintage. Random House, LondonCrossRef
Zurück zum Zitat Levin L (1973) Universal search problems (Russian: Унивepcaльныe зaдaчипepeбopa, Universal’nyeperebornyezadachi). Problems of Information Transmission (Russian: Пpoблeмыпepeдaчиинфopмaции, ProblemyPeredachiInformatsii) 9(3):115–116 (pdf) (Russian), (Englische Ausgabe: Trakhtenbrot BA (1984) A survey of Russian approaches to perebor (brute-force searches) algorithms. Ann Hist Comput 6(4):384–400. https://doi.org/10.1109/MAHC.1984.10036) Levin L (1973) Universal search problems (Russian: Унивepcaльныe зaдaчипepeбopa, Universal’nyeperebornyezadachi). Problems of Information Transmission (Russian: Пpoблeмыпepeдaчиинфopмaции, ProblemyPeredachiInformatsii) 9(3):115–116 (pdf) (Russian), (Englische Ausgabe: Trakhtenbrot BA (1984) A survey of Russian approaches to perebor (brute-force searches) algorithms. Ann Hist Comput 6(4):384–400. https://​doi.​org/​10.​1109/​MAHC.​1984.​10036)
Metadaten
Titel
Wann hört ein Computer zu rechnen auf?
verfasst von
Thomas Dandekar
Meik Kunz
Copyright-Jahr
2021
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-662-62399-2_8