11. Was ist Künstliche Intelligenz?

Das Studium der mathematischen Logik bildete die konzeptionelle und theoretische Grundlage für die Entwicklung der Künstlichen Intelligenz (KI) und ebnete den Weg für die Entwicklung der modernen Computertechnik. Die Dartmouth-Konferenz war ein wichtiges Ereignis in der Geschichte der KI, da sie Forscher aus verschiedenen Disziplinen zusammenbrachte und den Grundstein für dieses neue Forschungsgebiet legte. Die Begriffe Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen und Deep Learning werden heute oft als austauschbar angesehen und im öffentlichen Diskurs synonym verwendet, obwohl sie eigentlich in einem hierarchischen Verhältnis zueinander stehen. Künstliche Intelligenz bezieht sich auf Maschinen, die zu intelligentem Verhalten fähig und so programmiert sind, dass sie Aufgaben ausführen, die normalerweise menschliche Intelligenz erfordern, z. B. Mustererkennung, Lernen aus Erfahrung, Entscheidungsfindung und Problemlösung. Maschinelles Lernen ist ein Teilbereich der KI, der es Maschinen ermöglicht, selbstständig zu lernen und sich zu verbessern. Deep Learning wiederum ist ein Zweig des Maschinellen Lernens, der sich auf mehrschichtige neuronale Netze konzentriert und komplexe Muster in großen Datenmengen erkennen kann. Es hat zu bedeutenden Fortschritten in Anwendungsbereichen wie Bild- und Spracherkennung und autonomen Fahrzeugen geführt, aber es gibt immer noch Herausforderungen bei der Interpretation und Erklärung der Funktionsweise von Deep-Learning-Modellen.