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Erschienen in:

2023 | OriginalPaper | Buchkapitel

5. Was tun, wenn …

verfasst von : Wolfgang Weimer-Jehle

Erschienen in: Einführung in die Cross-Impact-Bilanzanalyse (CIB)

Verlag: Springer Fachmedien Wiesbaden

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Zusammenfassung

Als ideales Ergebnis einer CIB-Auswertung würden viele Anwenderinnen und Anwender wohl ein Portfolio mäßiger Größe betrachten, das aus sehr unterschiedlichen Szenarien besteht. Damit wäre der Zukunftsraum des Systems erschlossen und dies mit einer Szenarienzahl, die eine eingehende Beschäftigung mit jedem identifizierten Szenario erlaubt. Portfolios dieser Qualität sind als unmittelbares Ergebnis der CIB-Auswertung keineswegs eine Ausnahme, aber eben auch keine Selbstverständlichkeit. Das Portfolio kann stattdessen auch sehr wenige, sehr viele, oder keine hinreichend vielfältigen Szenarien ergeben und damit die angestrebte Verwertung der Szenarien vor Probleme stellen. Hauptaufgabe dieses Kapitels ist es, die wichtigsten Fälle „nichtidealer“ Portfolios zu besprechen und geeignete Verfahrensweise zum Umgang mit den Ergebnissen oder zu ihrer Deutung zu beschreiben. Darüber hinaus wird mit dem Spezialfall der kontextsensitiven Einflussbeziehungen noch eine Herausforderung besprochen, die bei der Erstellung einer Cross-Impact-Matrix auftreten kann.

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Nächstes Kapitel Daten

Wie man leicht nachprüfen kann, weisen die Szenarien Nr. 2, 6, 8, 11, 13 und 15 untereinander mindestens die Distanz 3 auf.

Eine andere Möglichkeit der statistischen Auswertung besteht zum Beispiel darin, die Häufigkeit von Ausprägungskombinationen in den Szenarien zu untersuchen.

In einer vertieften Form dieser Analyse wird nicht die Deskriptor-Spalte (und danach die Ausprägungs-Zeile) der seltenen Ausprägung insgesamt auf 0 gesetzt, sondern in mehreren Auswertungsgängen immer nur ein ein Bewertungsfeld der Spalte (bzw. Bewertungsgruppe der Zeile). Dadurch kann festgestellt werden, welche Einflussbeziehungen insbesondere zur Seltenheit der untersuchten Ausprägung beitragen.

Tietje (2005) stellte drei unterschiedliche Auswahlprozeduren für Szenarien vor, die auf der Basis von morphologischen Feldern entwickelt wurden, darunter die hier verwendete „max-min-selection“-Prozedur. Die Prozeduren waren ursprünglich für den Einsatz mit der Konsistenzmatrix-Methode vorgesehen. Sie lassen sich aber ohne Schwierigkeiten auch auf CIB-Szenarien übertragen, da diese ebenfalls morphologischer Felder verwendet. Anders als von Tietje vorgeschlagen, werden hier allerdings alle Szenarien des Portfolios als grundsätzlich gleichwertig behandelt.

Bezugsquelle: www.r-project.org.

Als technische Prüfung, ob die gefundene Erklärung für die Monotonie ausreichend ist, können alle einseitig codierten Bewertungsfelder modifiziert werden, indem sie z. B. alle gelöscht werden, oder indem die Vorzeichen in den einseitigen Feldern so umgesetzt werden, sodass Felder mit regulärem Vorzeichenmuster entstehen. Wenn die Neuauswertung dann ein breiteres Portfolio ergibt, kann die Monotonie den einseitig codierten Feldern zugeordnet werden. In der Tat ergibt sich in der Beispielmatrix bei diesem Test ein Aufbrechen der Monotonie.

Einzige Ausnahme ist die Wirkung von „A. Wirtschaftsleistung“ auf „E. Sozialer Rückhalt“, bei dem schon in der Matrix Abb. 5.14 zu sehen ist, dass eine gegenläufige Logik codiert ist, da angenommen wird, dass sich die Menschen in einer boomenden Wirtschaft individualisieren und in der Folge weniger umeinander kümmern. Diese einzige Ausnahme ist jedoch zu isoliert, um gegen die Masse der synchronlaufenden Codierungen eine durchschlagende Wirkung zu erzielen.

Es ist im Übrigen unabhängig von dem hier diskutierten Fall stets so, dass bei Löschung aller Werte in einer Spalte alle bisherige Szenarien erhalten bleiben, aber neue Szenarien hinzutreten können (jedoch nicht müssen).

Insofern ist die Ursachenabklärung für die Vakanzen eines Portfolios auch ein probates Mittel, um die Qualität der Cross-Impact-Daten stichprobenhaft zu überprüfen.

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Titel: Was tun, wenn …
verfasst von: Wolfgang Weimer-Jehle
Verlag: Springer Fachmedien Wiesbaden
Buch: Einführung in die Cross-Impact-Bilanzanalyse (CIB)
Print ISBN: 978-3-658-41496-2

Electronic ISBN: 978-3-658-41497-9

Copyright-Jahr: 2023
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-658-41497-9_5