Water Body Detection in Sentinel-2 Satellite Images to Integrate GIS Data for Rome Smart City

Dieses Kapitel untersucht die entscheidende Rolle von Gewässern in städtischen Umgebungen, insbesondere im Kontext der intelligenten Stadtentwicklung. Er betont die Bedeutung der Überwachung von Gewässern für eine nachhaltige Stadtplanung und -bewirtschaftung und zeigt auf, wie Veränderungen in Gewässern Mobilität, Mikroklima und Verschmutzungsgrad beeinflussen können. Das Kapitel stellt einen robusten methodischen Ansatz unter Verwendung des Normalisierten Differenzwasserindex (NDWI) und einer überwachten Klassifizierung auf der Grundlage des Algorithmus der maximalen Wahrscheinlichkeit (ML) zur Erkennung und Überwachung von Gewässern in Sentinel-2-Satellitenbildern vor. Eine detaillierte Fallstudie über Rom zeigt die Anwendung dieser Techniken zur Identifizierung und Überwachung des Tyrrhenischen Meeres, des Tibers und des Martignano-Sees. Die Ergebnisse zeigen eine hohe Genauigkeit bei der Erkennung von Gewässern, was Auswirkungen auf Stadtplanung, Umweltmanagement und die Erhaltung ökologischer Korridore hat. Das Kapitel diskutiert auch das Potenzial zukünftiger Forschung anhand von Satellitenbildern mit höherer Auflösung und alternativen Wasserindizes und bietet einen umfassenden Überblick über den aktuellen Zustand und zukünftige Richtungen der Gewässerüberwachung mittels Satellitenbildern.