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2016 | OriginalPaper | Buchkapitel

Wavelet Analysis of Cell Nuclei from the Papanicolaou Smears Using Standard Deviation Ratios

verfasst von : Dorota Oszutowska-Mazurek, Przemysław Mazurek, Kinga Sycz, Grażyna Waker-Wójciuk

Erschienen in: Proceedings of the 9th International Conference on Computer Recognition Systems CORES 2015

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

Two techniques of the image analysis of Papanicolaou stains are compared in this paper—standard deviation and standard deviation ratio for cell nuclei. The image analysis is based on diagonal details obtained from multiresolutional analysis using wavelets. Two best wavelets are presented ‘coif2’ and ‘sym1.’ Results show the importance of standard deviation ratios and smallest diagonal details for classification of cell together with cell nucleus area. Classification of cells allows rapid discrimination of cells for further analysis of them by cytoscreener.

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Metadaten
Titel
Wavelet Analysis of Cell Nuclei from the Papanicolaou Smears Using Standard Deviation Ratios
verfasst von
Dorota Oszutowska-Mazurek
Przemysław Mazurek
Kinga Sycz
Grażyna Waker-Wójciuk
Copyright-Jahr
2016
Buch
Proceedings of the 9th International Conference on Computer Recognition Systems CORES 2015

Print ISBN: 978-3-319-26225-3

Electronic ISBN: 978-3-319-26227-7

Copyright-Jahr: 2016

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-26227-7_54