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Erschienen in:
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2017 | OriginalPaper | Buchkapitel

Wearable Indoor Pedestrian Navigation Based on MIMU and Hypothesis Testing

verfasst von : Xiao-fei Ma, Zhong Su, Xu Zhao, Fu-chao Liu, Chao Li

Erschienen in: Wearable Sensors and Robots

Verlag: Springer Singapore

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Abstract

Indoor pedestrian navigation (IPN) has attracted more and more attention for the reason that it can be widely used in indoor environments without GPS, such as fire and rescue in building, underground parking, etc. Pedestrian dead reckoning (PDR) based on inertial measurement unit can meet the requirement. This paper designs and implements a miniature wearable indoor pedestrian navigation system to estimate the position and attitude of a person while walking indoor. In order to reduce the accumulated error due to long-term drift of inertial devices, a zero-velocity detector based on hypothesis testing is introduced for instantaneous velocity and angular velocity correction. A Kalman filter combining INS information, magnetic information, and zero transient correction information is designed to estimate system errors and correct them. Finally, performance testing and evaluation are conducted to the IPN; results show that for leveled ground, position accuracy is about 2 % of the traveled distance.

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Literatur
Chen Z, Zou H, Jiang H et al (2015) Fusion of WiFi, smartphone sensors and landmarks using the Kalman filter for indoor localization. Sensors 15(1):715–732. doi:10.​3390/​s150100715 CrossRef
Foxlin E (2005) Pedestrian tracking with shoe-mounted inertial sensors. IEEE Comput Graphics Appl 25(6):38–46CrossRef
Kamisaka D, Watanabe T, Muramatsu S et al (2012) Estimating position relation between two pedestrians using mobile phones. In: Pervasive Computing. Springer Berlin Heidelberg, pp 307–324
Raitoharju M, Nurminen H, Piché R (2015) Kalman filter with a linear state model for PDR + WLAN positioning and its application to assisting a particle filter. EURASIP J Adv Signal Process 2015(1):1–13. doi:10.​1186/​s13634-015-0216-z CrossRef
Seco F, Prieto JC, Guevara J (2010) Indoor pedestrian navigation using an INS/EKF framework for yaw drift reduction and a foot-mounted IMU. In: 2010 7th Workshop on positioning navigation and communication (WPNC). IEEE, pp 135–143
Skog I, Nilsson JO, Händel P (2010) Evaluation of zero-velocity detectors for foot-mounted inertial navigation systems. In: 2010 International conference on indoor positioning and indoor navigation (IPIN). IEEE, pp 1–6
Skog I, Händel P, Nilsson JO et al (2010b) Zero-velocity detection—an algorithm evaluation. IEEE Trans Biomed Eng 57(11):2657–2666CrossRef
Zampella F, De Angelis A, Skog I et al (2012) A constraint approach for UWB and PDR fusion. In: International conference on indoor positioning and indoor navigation (IPIN)
Zampella F, Jimenez R, Antonio R et al (2013) Robust indoor positioning fusing PDR and RF technologies: The RFID and UWB case. In: 2013 International conference on indoor positioning and indoor navigation (IPIN). IEEE, pp 1–10
Metadaten
Titel
Wearable Indoor Pedestrian Navigation Based on MIMU and Hypothesis Testing
verfasst von
Xiao-fei Ma
Zhong Su
Xu Zhao
Fu-chao Liu
Chao Li
Copyright-Jahr
2017
Verlag
Springer Singapore
Buch
Wearable Sensors and Robots

Print ISBN: 978-981-10-2403-0

Electronic ISBN: 978-981-10-2404-7

Copyright-Jahr: 2017

DOI
https://doi.org/10.1007/978-981-10-2404-7_10

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    Bildnachweise