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2016 | OriginalPaper | Buchkapitel

Web News Sentence Searching Using Linguistic Graph Similarity

verfasst von : Kim Schouten, Flavius Frasincar

Erschienen in: Databases and Information Systems

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

As the amount of news publications increases each day, so does the need for effective search algorithms. Because simple word-based approaches are inherently limited, ignoring much of the information in natural language, in this paper we propose a linguistic approach called Destiny, which utilizes this information to improve search results. The major difference from approaches that represent text as a bag-of-words is that Destiny represents sentences as graphs, with words as nodes and the grammatical relations between words as edges. The proposed algorithm is evaluated using a custom corpus of user-rated sentences and compared to a TF-IDF baseline, performs significantly better in terms of Mean Average Precision, normalized Discounted Cumulative Gain, and Spearman’s Rho.

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Literatur
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Metadaten
Titel
Web News Sentence Searching Using Linguistic Graph Similarity
verfasst von
Kim Schouten
Flavius Frasincar
Copyright-Jahr
2016
Buch
Databases and Information Systems

Print ISBN: 978-3-319-40179-9

Electronic ISBN: 978-3-319-40180-5

Copyright-Jahr: 2016

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-40180-5_22

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