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2010 | OriginalPaper | Buchkapitel

Web Users Access Paths Clustering Based on Possibilistic and Fuzzy Sets Theory

verfasst von : Hong Yu, Hu Luo, Shuangshuang Chu

Erschienen in: Advanced Data Mining and Applications

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

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Web users access paths clustering is important to conduct Web page prediction. In this paper, a novel Web users access paths clustering method is proposed based on possibilistic and fuzzy sets theory. Firstly, a similarity measure method of access paths is proposed based on differences between paths’ factors, such as the length of time spent on visiting a page, the frequency of a page accessed and the order of pages accessed. Furthermore, considering that clusters tend to have vague or imprecise boundaries in the path clustering, a novel uncertain clustering method is proposed based on combining advantages of fuzzy clustering and possibility clustering. A

λ

_cut set is defined here to process the overlapping clusters adaptively. The comparison of experimental results shows that our proposed method is valid and efficient.

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Metadaten
Titel
Web Users Access Paths Clustering Based on Possibilistic and Fuzzy Sets Theory
verfasst von
Hong Yu
Hu Luo
Shuangshuang Chu
Copyright-Jahr
2010
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-642-17316-5_2