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2021 | OriginalPaper | Buchkapitel

25. Webbasierte Anwendung des Algorithm for Neighborhood Generating (ANG) zur Strukturierung und Analyse großer Datenmengen

verfasst von : Jozsef Sütö, Christina Klüver

Erschienen in: Neue Algorithmen für praktische Probleme

Verlag: Springer Fachmedien Wiesbaden

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Zusammenfassung

Die Digitalisierung führt zu einem enormen Datenanstieg und für die Analyse dieser „Big Data“ werden neue Methoden der Künstlichen Intelligenz oder des Maschinellen Lernens erforscht, um diesen Herausforderungen zu begegnen. In diesem Beitrag wird der Algorithm for Neighborhood Generating (ANG), eine neue Methode des „Künstlichen Lebens“ und ein entwickelter Anwendungsprototyp vorgestellt, der für die Strukturierung und Analyse großer Datenmengen konzipiert ist. Da die Digitalisierung auch im Gesundheitswesen vorangetrieben wird, um langfristig eine individuelle und präventive medizinische Versorgung zu gewährleisten, werden die Potenziale des ANG anhand von Beispielen aus diesem Sektor aufgezeigt.

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Vorheriges Kapitel Die Generierung von Datenordnungen durch den Algorithm for Neighborhood Generating (ANG)
Nächstes Kapitel Auswahl technischer Komponenten durch die Koppelung des „Algorithm for Neighborhood Generating“ (ANG) mit „Self-Enforcing Networks“ (SEN)
Fußnoten
1
Willy Brandt, Kommentar zum Mauerfall vom 9. November 1989, bzw. ein Satz, der früher in einem anderen Kontext gefallen ist.
 
2
Ursprünglicher Verfasser unbekannt – wird in verschiedenen Kontexten verwendet.
 
4
Die Webapplikation ist insgesamt sehr komplex ist, daher erfolgt die Darstellung in einer sehr vereinfachten Form.
 
Literatur
Beecken WD (2020) Changes – Analyse der Entwicklung der Digitalen Medizin im deutschen Gesundheitssystem aus ärztlicher Sicht. In: Matusiewicz D (Hrsg) Think Tanks im Gesundheitswesen. FOM-Edition (FOM Hochschule für Oekonomie & Management). Springer Gabler, Wiesbaden. https://​doi.​org/​10.​1007/​978-3-658-29728-2_​3
Fasel D, Meier A (Hrsg) (2016) Big Data – Grundlagen, Systeme und Nutzungspotenziale. Springer, Wiesbaden
Gotz D, Zhang J, Wang W, Shrestha J, Borland D (2019) Visual analysis of high-dimensional event sequence data via dynamic hierarchical aggregation. arXiv:​1906.​07617
Klüver C, Dahlmann C (2017) A self-enforcing network for the analysis of fall cases in a university hospital. Proceedings of the international joint workshop on knowledge representation for health care, process-oriented information systems in health care, extraction & processing of rich semantics from medical texts (KR4HC-ProHealth-RichMedSem) 2017. AIME, Wien. 97–103
Metadaten
Titel
Webbasierte Anwendung des Algorithm for Neighborhood Generating (ANG) zur Strukturierung und Analyse großer Datenmengen
verfasst von
Jozsef Sütö
Christina Klüver
Copyright-Jahr
2021
Buch
Neue Algorithmen für praktische Probleme

Print ISBN: 978-3-658-32586-2

Electronic ISBN: 978-3-658-32587-9

Copyright-Jahr: 2021

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-658-32587-9_25