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Erschienen in:
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2015 | OriginalPaper | Buchkapitel

Weighted Random Sampling over Data Streams

verfasst von : Pavlos S. Efraimidis

Erschienen in: Algorithms, Probability, Networks, and Games

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

In this work, we present a comprehensive treatment of weighted random sampling (WRS) over data streams. More precisely, we examine two natural interpretations of the item weights, describe an existing algorithm for each case [3, 8], discuss sampling with and without replacement and show adaptations of the algorithms for several WRS problems and evolving data streams.

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Fußnoten
1
We say “supposed” because even though WRS is best described with a sequential sampling procedure, it is not inherently sequential. Algorithm A-ES [8] which we will use to solve WRS-W problems can be executed on sequential, parallel and distributed settings.
 
Literatur
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Metadaten
Titel
Weighted Random Sampling over Data Streams
verfasst von
Pavlos S. Efraimidis
Copyright-Jahr
2015
Buch
Algorithms, Probability, Networks, and Games

Print ISBN: 978-3-319-24023-7

Electronic ISBN: 978-3-319-24024-4

Copyright-Jahr: 2015

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-24024-4_12