Werkzeuge der digitalen Wirtschaft: Big Data, NoSQL & Co.

Eine Einführung in relationale und nicht-relationale Datenbanken

verfasst von: Prof. Dr. Andreas Meier

Verlag: Springer Fachmedien Wiesbaden

Buchreihe : essentials

Enthalten in: Springer Professional "Wirtschaft+Technik" , Springer Professional "Technik" , Springer Professional "Wirtschaft"

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Über dieses Buch

Das essential führt in Big Data ein und erläutert die wichtigsten Werkzeuge zur Nutzung von SQL- wie NoSQL-Technologien. Neben semantischer Datenmodellierung, Abfragesprachen, Konsistenzgewährung mit ACID oder BASE werden NoSQL-Datenbanken vorgestellt und organisatorische Aspekte des Datenmanagements erläutert. Der Leser erhält mit diesem Kompendium die wichtigsten Grundlagen sowohl zu SQL- wie auch zu NoSQL-Datenbanken.

Inhaltsverzeichnis

Frontmatter

Kapitel 1. Zur Digitalisierung der Wirtschaft

Zusammenfassung

Das Einführungskapitel unterstreicht den Stellenwert des Produktionsfaktors Information und erläutert die wichtigsten Komponenten eines webbasierten Informationssystems.

Andreas Meier

Kapitel 2. Was heißt Big Data?

Zusammenfassung

Die Vielfalt der Daten für Big Data Anwendungen kann man mit dem Schlagwort Multimedia umreißen. Das Kapitel erläutert die fünf wichtigsten V’s zur Begriffsklärung von Big Data: Volume, Variety, Velocity, Value und Veracity.

Andreas Meier

Kapitel 3. Unterschied zwischen SQL- und NoSQL-Datenbanken

Zusammenfassung

Hier werden die Eigenschaften von SQL- und NoSQL-Datenbanken erläutert und einander gegenübergestellt.

Andreas Meier

Kapitel 4. Semantische Modellbildung

Zusammenfassung

Mit semantischer Modellbildung versucht man, einen Ausschnitt der realen Welt mit seinen Objekten (oft Entitäten genannt) und Beziehungen zu erfassen. Eine Abbildung ins Relationenmodell resp. ins Graphenmodell sollte ohne Informationsverlust möglich sein.

Andreas Meier

Kapitel 5. Relationenorientierte und graphbasierte Abfragesprachen

Zusammenfassung

Die Structured Query Language oder SQL überführt aufgrund von Selektionsbedingungen den Abfrageraum in Form von Tabellen in eine Resultatstabelle. Am Beispiel der Sprache Cypher (der Graphdatenbank Neo4j) wird eine graphbasierte Abfragesprache vorgestellt, welche deskriptiv Suchmuster auf Graphen verarbeitet.

Andreas Meier

Kapitel 6. Konsistenzsicherung mit ACID oder BASE

Zusammenfassung

Die Konsistenzgewährung, d. h. die Garantie widerspruchsfreier Daten, ist ein Kernelement der Datenbanktechnologie. Hier kann zwischen starker Konsistenz mit ACID oder schwacher Konsistenz mit BASE unterschieden werden, wobei fließende Übergänge existieren. Das CAP-Theorem sagt aus, dass in massiv verteilten Anwendungen nur jeweils zwei Eigenschaften der Consitency (C), der Availability (A) und der Partition Tolerance (P) garantiert werden können.

Andreas Meier

Kapitel 7. Aspekte der Systemarchitektur

Zusammenfassung

Webbasierte Datenbankanwendungen müssen sowohl formatierte, semi-strukturierte wie unstrukturierte Multimedia-Daten verarbeiten. Um heterogene Datenbestände effizient auszuwerten, wird Parallelität mit dem Map/Reduce-Verfahren ausgenutzt: Teilaufgaben werden an Rechnerknoten verteilt und einfache Schlüssel-Wertpaare extrahiert (Map), bevor die Teilresultate zusammengefasst und ausgegeben werden (Reduce).

Andreas Meier

Kapitel 8. Nutzung von NoSQL-Technologien

Zusammenfassung

Webbasierte Anwendungen setzen für unterschiedliche Dienste unterschiedliche Datenbanktechnologien ein, d. h. der Einsatz eines einzigen Datenhaltungssystems genügt nicht mehr. Das Kapitel beschreibt InMemory-Datenbanksysteme, Key/Value Stores, Column Stores, Dokumentenspeicher und Graphdatenbanken.

Andreas Meier

Kapitel 9. Organisation des Datenmanagements

Zusammenfassung

Das Datenmanagement fasst alle betrieblichen, organisatorischen und technischen Funktionen zusammen, die der Datennutzung und dem Business Analytics dienen. Eine wichtige Aufgabe kommt dem Data Scientist zu, der sich mit der Datenanalyse und -interpretation beschäftigt.

Andreas Meier

Backmatter

Titel: Werkzeuge der digitalen Wirtschaft: Big Data, NoSQL & Co.
verfasst von: Prof. Dr. Andreas Meier
Verlag: Springer Fachmedien Wiesbaden
Electronic ISBN: 978-3-658-20337-5
Print ISBN: 978-3-658-20336-8
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-658-20337-5