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Erschienen in:
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2015 | OriginalPaper | Buchkapitel

What Are the Expectations of Users of an Adaptive Recommendation Service Which Aims to Reduce Driver Distraction?

verfasst von : Nadine Walter, Benjamin Kaplan, Carmen Wettemann, Tobias Altmüller, Klaus Bengler

Erschienen in: Design, User Experience, and Usability: Interactive Experience Design

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

Adaptive systems are a promising approach to reduce driver distraction caused by using functions of the infotainment system while driving. The number of operation steps can be reduced through proactive recommendations based on the user behavior in the past. We describe the methods and results conducted in the first two iterations of an user-centered design process to develop an interaction concept for an adaptive recommendation service. The result of an extensive requirements analysis is described and how different concepts perform in comparison with each other.

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Fußnoten
Literatur
1.
Ablaßmeier, M.: Multimodales, kontextadaptives Informationsmanagement im Automobil. Ph.D. thesis, Technische Universität München (2009)
2.
Bader, R., Woerndl, W., Karitnig, A., Leitner, G.: Designing an explanation interface for proactive recommendations in automotive scenarios. In: Ardissono, L., Kuflik, T. (eds.) UMAP Workshops 2011. LNCS, vol. 7138, pp. 92–104. Springer, Heidelberg (2012) CrossRef
3.
Evers, V., Cramer, H., van Someren, M., Wielinga, B.: Interacting with adaptive systems. In: Babuška, R., Groen, F.C.A. (eds.) Interactive Collaborative Information Systems. SCI, vol. 281, pp. 299–325. Springer, Heidelberg (2010) CrossRef
4.
Garzon, S.R.: Kontextsensitive Personalisierung automotiver Benutzerschnittstellen : Entwicklung und Anwendung eines regelbasierten Verfahrens zur Erkennung situationsabhängiger Mensch-Maschine-Interaktionen. Ph.D. thesis, Technical University of Berlin (2013)
5.
Hartmann, M.: Challenges in developing user-adaptive intelligent user interfaces. In: Proceedings of the 17th Workshop on Adaptivity and User Modeling in Interactive Systems, Darmstadt, Germany, pp. 6–11 (2009)
6.
Hofmann, M., Bengler, K., Lang, M.: An assistance system for driver-and situation-adaptive destination prediction for a robust interaction with speech controlled navigation systems. VDI Ber. 1646, 979–996 (2001)
7.
ISO 15005: Road vehicles - Ergonomic aspects of transport information and control systems - Dialogue management principles and compliance procedures (2002)
8.
ISO 9241–11: Ergonomic requirements for office work with visual display terminals (VDTs) - Part 11: Guidance on usability (1998)
9.
ISO 9241–110: Ergonomics of human-system interaction - Part 110: Dialogue principles (2006)
10.
ISO 9241–12: Ergonomic requirements for office work with visual display terminals (VDTs) - Part 12: Presentation of information (1998)
11.
ISO 9241–210: Ergonomics of human-system interaction - Part 210: Human-centred design for interactive systems (2010)
12.
JAMA: Guidelines for In-vehicle Display Systems - Version 3.0. Technical report, Japan Automobile Manufacturers Association (2004)
13.
Jameson, A.: Adaptive interfaces and agents. In: Sears, A., Jacko, J.A. (eds.) Human-computer Interaction Handbook: Fundamentals, Evolving Technologies and Emerging Applications, pp. 433–458. Lawrence Erlbaum Associates, Hillsdale (2008)
14.
Lavie, T., Meyer, J.: Benefits and costs of adaptive user interfaces. Int. J. Hum.-Comput. Stud. 68(8), 508–524 (2010)CrossRef
15.
National Highway Traffic Safety Administration (NHTSA): Visual-Manual NHTSA Driver Distraction Guidelines For In-Vehicle Electronic Devices (2013)
16.
17.
18.
19.
20.
Shani, G., Gunawardana, A.: Evaluating recommendation systems. In: Ricci, F., Rokach, L., Shapira, B., Kantor, P.B. (eds.) Recommender Systems Handbook, pp. 257–297. Springer, US (2011)CrossRef
21.
Shneiderman, B., Plaisant, C.: Designing the User Interface: Strategies for Effective Human-computer Interaction. Addison-Wesley, Reading (2010)
22.
Siegmund, N., Altmüller, T., Bengler, K.: Personalized situation-adaptive user interaction in the car. In: Adjunct Proceedings of the 5th International Conference on Automotive User Interfaces and Interactive Vehicular Applications, pp. 105–106 (2013)
23.
Szekely, P.: User interface prototyping: tools and techniques. In: Proceedings of INTERCHI 1993 (1994)
24.
Union, E.: European Statement of Principles on the Design of Human-Machine Interface (ESOP 2006). Technical report (2006)
25.
Wickens, C.D.: Multiple resources and performance prediction. Theor. Issues Ergon. Sci. 3(2), 159–177 (2002)CrossRef
Metadaten
Titel
What Are the Expectations of Users of an Adaptive Recommendation Service Which Aims to Reduce Driver Distraction?
verfasst von
Nadine Walter
Benjamin Kaplan
Carmen Wettemann
Tobias Altmüller
Klaus Bengler
Copyright-Jahr
2015
Buch
Design, User Experience, and Usability: Interactive Experience Design

Print ISBN: 978-3-319-20888-6

Electronic ISBN: 978-3-319-20889-3

Copyright-Jahr: 2015

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-20889-3_48

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