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Erschienen in:
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2016 | OriginalPaper | Buchkapitel

What Constitutes an Effective Representation?

verfasst von : Peter C-H. Cheng

Erschienen in: Diagrammatic Representation and Inference

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

This paper presents a taxonomy of 19 cognitive criteria for judging what constitutes effective representational systems, particularly for knowledge rich topics. Two classes of cognitive criteria are discussed. The first concerns access to concepts by reading and making inferences from external representations. The second class addresses the generation and manipulation of external representations to fulfill reasoning or problem solving goals. Suggestions for the use of the classification are made. Examples of conventional representations and Law Encoding Diagrams for the conceptual challenging topic of particle collisions are provided throughout.

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Literatur
1.
Barwise, J., Etchemendy, J.: Heterogeneous logic. In: Glasgow, J., Narayanan, N.H., Chandrasekaran, B. (eds.) Diagrammatic Reasoning: Cognitive and Computational Perspectives, pp. 211–234. AAAI Press, Cambridge (1995)
2.
Cheng, P.C.-H.: Problem solving and learning with diagrammatic representations. In: Peterson, D. (ed.) Forms of Representation, pp. 47–66. Intellect Books, Bristol (1996)
3.
Cheng, P.C.-H.: Learning qualitative relations in physics with Law Encoding Diagrams. In: Cottrell, G.W. (ed.) Proceedings of the Eighteenth Annual Conference of the Cognitive Science Society, pp. 512–517. Lawrence Erlbaum (1996)
4.
Cheng, P.C.-H.: Interactive law encoding diagrams for learning and instruction. Learn. Instr. 9(4), 309–326 (1999)CrossRef
5.
Cheng, P.C.-H.: Unlocking conceptual learning in mathematics and science with effective representational systems. Comput. Educ. 33(2–3), 109–130 (1999)CrossRef
6.
Cheng, P.C.-H.: Electrifying diagrams for learning: principles for effective representational systems. Cogn. Sci. 26(6), 685–736 (2002)CrossRef
7.
Cheng, P.C.-H.: Why diagrams are (sometimes) six times easier than words: benefits beyond locational indexing. In: Blackwell, A.F., Marriott, K., Shimojima, A. (eds.) Diagrams 2004. LNCS (LNAI), vol. 2980. Springer, Heidelberg (2004)
8.
Cheng, P.C.-H.: Probably good diagrams for learning: representational epistemic re-codification of probability theory. Topics Cogn. Sci. 3(3), 475–498 (2011)CrossRef
9.
Cheng, P.C.-H.: Algebra diagrams: a HANDi introduction. In: Cox, P., Plimmer, B., Rodgers, P. (eds.) Diagrams 2012. LNCS, vol. 7352, pp. 178–192. Springer, Heidelberg (2012)CrossRef
10.
Cheng, P.C.-H., Barone, R.: Representing complex problems: a representational epistemic approach. In: Jonassen, D.H. (ed.) Learning to Solve Complex Scientific Problems, pp. 97–130. Lawrence Erlbaum Associates, London (2007)
11.
Cheng, P.C.-H., Barone, R., Cowling, P.I., Ahmadi, S.: Opening the information bottleneck in complex scheduling problems with a novel representation: STARK diagrams. In: Hegarty, M., Meyer, B., Narayanan, N. (eds.) Diagrams 2002. LNCS (LNAI), vol. 2317, pp. 264–278. Springer, Heidelberg (2002)CrossRef
12.
Cheng, P.C.-H., Simon, H.A.: Scientific discovery and creative reasoning with diagrams. In: Smith, S., Ward, T., Finke, R. (eds.) The Creative Cognition Approach, pp. 205–228. MIT Press, Cambridge (1995)
13.
Cosmides, L., Tooby, J.: Are humans good intuitive statisticians after all? Rethinking some conclusions from the literature on judgment under uncertainty. Cognition 58, 1–73 (1996)CrossRef
14.
Cleveland, W.S., McGill, R.: Graphical perception and graphical methods for analysing scientific data. Science 229, 828–833 (1985)CrossRef
15.
Engelhardt, J.: The language of graphics. ILLC, University of Amsterdam (2002)
16.
17.
Gurr, C.A.: On the isomorphism, or lack of it, of representations. In: Marriott, K., Meyer, B. (eds.) Visual Language Theory, pp. 293–306. Springer, Heidelberg (1998)CrossRef
18.
Hoffman, D.D.: Visual Intelligence: How We Create What We See. WW Norton & Company, New York (2000)
19.
Koedinger, K.R., Anderson, J.R.: Abstract planning and perceptual chunks: elements of expertise in geometry. Cogn. Sci. 14, 511–550 (1990)CrossRef
20.
Kotovsky, K., Hayes, J.R., Simon, H.A.: Why are some problems hard? Cogn. Psychol. 17, 248–294 (1985)CrossRef
21.
Larkin, J.H., Simon, H.A.: Why a diagram is (sometimes) worth ten thousand words. Cogn. Sci. 11, 65–99 (1987)CrossRef
22.
Markman, A.B.: Knowledge Representation. Lawrence Erlbaum, London (1999)
23.
Newell, A., Simon, H.A.: Human Problem Solving. Prentice-Hall, Englewood Cliffs (1972)
24.
Peebles, D.J., Cheng, P.C.-H.: Modelling the effect of task and graphical representations on response latencies in a graph-reading task. Hum. Factors 45(1), 28–45 (2003)CrossRef
25.
Scaife, M., Rogers, Y.: External cognition: how do graphical representations work? Int. J. Hum. Comput. Stud. 45, 185–213 (1996)CrossRef
26.
Shimojima, A.: Semantic Properties of Diagrams and Their Cognitive Potentials. CSLI Press, Stanford (2015)
27.
Stenning, K., Oberlander, J.: A cognitive theory of graphical and linguistic reasoning: logic and implementation. Cogn. Sci. 19(1), 97–140 (1995)CrossRef
28.
Stillings, N.A., Weisler, S.E., Chase, C.H., Feinstein, M.H., Garfield, J.L., Rissland, E.L.: Cognitive Science: An Introduction, 2nd edn. MIT Press, Cambridge (1995)
29.
Tversky, B.: Visualizing thought. Top. Cogn. Sci. 3, 499–535 (2011)CrossRef
30.
Zhang, J., Norman, D.A.: Representations in distributed cognition tasks. Cogn. Sci. 18(1), 87–122 (1994)CrossRef
Metadaten
Titel
What Constitutes an Effective Representation?
verfasst von
Peter C-H. Cheng
Copyright-Jahr
2016
Buch
Diagrammatic Representation and Inference

Print ISBN: 978-3-319-42332-6

Electronic ISBN: 978-3-319-42333-3

Copyright-Jahr: 2016

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-42333-3_2

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    Bildnachweise