3. Wie denkt und spricht eine KI? – Eine Einführung in Large Language Models

Large Language Models (LLMs) repräsentieren einen bedeutenden Fortschritt in der Künstlichen Intelligenz, indem sie menschliche Sprache verstehen und generieren können. Diese Modelle, darunter bekannte Beispiele wie ChatGPT und Gemini, werden durch das Training mit umfangreichen Textdaten aus dem Internet entwickelt. Sie nutzen neuronale Netze und Transformer, um Sprachmuster zu erkennen und Wahrscheinlichkeiten für Wortfolgen zu berechnen. Diese Fähigkeit ermöglicht es ihnen, flüssige und kontextbezogene Texte zu generieren, ähnlich wie ein Kind Sprache durch das Hören und Erkennen von Mustern erlernt. Die Qualität der Antworten hängt stark von der Vielfalt und Ausgewogenheit der Trainingsdaten ab. Ein gut trainiertes LLM kann Fragen beantworten, Geschichten erzählen und Ratschläge geben, wobei die Antworten auf Wahrscheinlichkeiten basieren. Allerdings können LLMs auch zu Halluzinationen neigen, wenn sie überzeugend klingende, aber falsche Antworten generieren. Die Zukunft der Sprachassistenten wird durch LLMs geprägt, die nicht nur besser verstehen, sondern auch emotional und kontextbezogen reagieren können. Diese Modelle verändern grundlegend, wie wir mit Technologie interagieren, und bieten spannende Möglichkeiten für die Weiterentwicklung der Sprachverarbeitung.