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Erschienen in:
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2015 | OriginalPaper | Buchkapitel

Wiener Filter and Iterative Regularization Methods for Solar Image Reconstruction

verfasst von : Shuzhen Wang, Yinlong Wang, Liya Xu

Erschienen in: LISS 2014

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

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Abstract

Wiener filtering considers the noises in image restoration, and makes full use of the prior statistics knowledge of the noises. So it can improve the recovery effectively. On the other hand, the iterative regularization can effectively solve the ill-posed problem in the image restoration, and make the approximate solution tend to be stable. In this paper, inspired by the characteristics of the solar imaging system, we use the wiener filter and iterative regularization methods for solar image reconstruction. Simulation experiments are conducted to validate the effectiveness and stability of the proposed scheme.

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Literatur
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Metadaten
Titel
Wiener Filter and Iterative Regularization Methods for Solar Image Reconstruction
verfasst von
Shuzhen Wang
Yinlong Wang
Liya Xu
Copyright-Jahr
2015
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
Buch
LISS 2014

Print ISBN: 978-3-662-43870-1

Electronic ISBN: 978-3-662-43871-8

Copyright-Jahr: 2015

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-662-43871-8_91