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Erschienen in: HMD Praxis der Wirtschaftsinformatik 1/2020

10.12.2019 | Schwerpunkt

Wirtschaftliche Bewertung von KI in der Praxis – Status Quo, methodische Ansätze und Handlungsempfehlungen

verfasst von: Maximilian Ulrich, Daniel Bachlechner

Erschienen in: HMD Praxis der Wirtschaftsinformatik | Ausgabe 1/2020

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Zusammenfassung

Im Zuge der voranschreitenden Digitalisierung rücken betriebswirtschaftliche Aspekte bei der Priorisierung von Transformationsvorhaben immer mehr in den Mittelpunkt. Besonders im produzierenden Gewerbe müssen sich Investitionen aufgrund des meist hohen Wettbewerbsdrucks und geringer Margen in relativ kurzer Zeit amortisieren, um umgesetzt zu werden. Während Identifikation, Entwicklung und technische Bewertung von Vorhaben schon recht gut gelingen und sich erste Vorgehensmodelle etabliert haben, fällt vielen Betrieben die wirtschaftliche Bewertung noch schwer. Vor allem bei Investitionen in Verfahren der künstlichen Intelligenz (KI), ist es heute noch kaum möglich, die Rentabilität zuverlässig zu bestimmen.
In diesem Beitrag wird die Problematik der wirtschaftlichen Bewertung von KI von verschiedenen Seiten beleuchtet. Ziel ist die Ableitung von Handlungsempfehlungen unter Berücksichtigung der besonderen Bedürfnisse produzierender Unternehmen. In einem ersten Schritt wird ein Überblick über die aktuelle Nutzung von KI im produzierenden Gewerbe gegeben und die Erwartungshaltung bezüglich der Möglichkeiten und Grenzen von KI kritisch betrachtet. Anschließend erfolgt eine Bestandsaufnahme von Ansätzen zur wirtschaftlichen Bewertung von Projekten, welche in der Praxis zur Anwendung kommen oder in der Wissenschaft diskutiert werden.
Abschließend werden konkrete Empfehlungen zur Umsetzung der Bewertung von Transformationsvorhaben gegeben. Darüber hinaus werden Forschungsbedarfe im Zusammenhang mit der betriebswirtschaftlichen Bewertung von KI offengelegt.
Methodisch basiert der Beitrag sowohl auf der Aufarbeitung einschlägiger Literatur zum Thema, als auch auf Erfahrungen, welche die Verfasser des Beitrags bei der Umsetzung zahlreicher KI-Projekte im produzierenden Gewerbe gewonnen haben.

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Literatur
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Zurück zum Zitat Handermann U, Robers D, Gleich R (2007) Innovationscontrolling im Dienstleistungssektor. Z Control Innov 2(1):32–37 Handermann U, Robers D, Gleich R (2007) Innovationscontrolling im Dienstleistungssektor. Z Control Innov 2(1):32–37
Zurück zum Zitat Messerle M (2016) Methodik zur Identifizierung der erfolgversprechendsten Produktideen in den frühen Phasen des Produktentwicklungsprozesses; Dissertation. Institut für Konstruktionstechnik und Technisches Design, Universität Stuttgart. http://d-nb.info/112308257X/34. Zugegriffen: 31. Okt. 2019 Messerle M (2016) Methodik zur Identifizierung der erfolgversprechendsten Produktideen in den frühen Phasen des Produktentwicklungsprozesses; Dissertation. Institut für Konstruktionstechnik und Technisches Design, Universität Stuttgart. http://​d-nb.​info/​112308257X/​34. Zugegriffen: 31. Okt. 2019
Zurück zum Zitat Schulze T, Indulska M, Geiger D, Korthaus A (2012) Idea assessment in open innovation: a state of practice proceedings of the 20th European conference on information systems. AIS Schulze T, Indulska M, Geiger D, Korthaus A (2012) Idea assessment in open innovation: a state of practice proceedings of the 20th European conference on information systems. AIS
Metadaten
Titel
Wirtschaftliche Bewertung von KI in der Praxis – Status Quo, methodische Ansätze und Handlungsempfehlungen
verfasst von
Maximilian Ulrich
Daniel Bachlechner
Publikationsdatum
10.12.2019
Verlag
Springer Fachmedien Wiesbaden
Erschienen in
HMD Praxis der Wirtschaftsinformatik / Ausgabe 1/2020
Print ISSN: 1436-3011
Elektronische ISSN: 2198-2775
DOI
https://doi.org/10.1365/s40702-019-00576-9

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