1. Wissensmanagement

Das Kapitel beschäftigt sich mit dem Thema Wissensmanagement im Kontext von Big Data. Es erklärt, wie Wissen identifiziert, gespeichert und abgerufen wird, und wie statistische Analysen und künstliche Intelligenz zur Verarbeitung großer Datenmengen genutzt werden. Das Zeitalter von Big Data wird definiert und seine Merkmale wie Volumen, Geschwindigkeit und Vielfalt werden erläutert. Es wird auf die Anwendungen des Wissensmanagements in verschiedenen Branchen eingegangen, wie z.B. in der Landwirtschaft, im Einzelhandel und im Gesundheitswesen. Besonders hervorgehoben wird die Rolle von künstlicher Intelligenz und maschinellen Lernalgorithmen bei der Analyse und Umwandlung von Daten in Erkenntnisse und Geschäftswert. Das Kapitel bietet auch einen Überblick über die verschiedenen Epochen der Analytik und die Entwicklung von Data-Mining-Techniken. Es wird betont, dass Wissensmanagement prozessorientiert ist und sowohl auf die Identifizierung als auch auf die Verwaltung von Wissensbeständen abzielt. Die Bedeutung von Big Data für die Optimierung von Geschäftsprozessen und die Verbesserung von Entscheidungsfindungen wird detailliert erläutert. Das Kapitel schließt mit einem Ausblick auf zukünftige Entwicklungen und die Rolle von Menschen und Maschinen im Wissensmanagement.