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Erschienen in:
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2015 | OriginalPaper | Buchkapitel

WS-Portal an Enriched Web Services Search Engine

verfasst von : Mustapha Aznag, Mohamed Quafafou, Zahi Jarir

Erschienen in: Service-Oriented Computing - ICSOC 2014 Workshops

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

With a growing number of web services, discovering services that can match with a user’s query becomes a big challenging task. It’s very tedious for a service consumer to select the appropriate one according to her/his needs. In this paper, we propose WS-Portal; An Enriched Web Services Search Engine which contains 7063 providers, 115 sub-classes of category and 22236 web services crawled from the Internet. In WS-Portal, severals technologies are employed to improve the effectiveness of web services discovery (i.e. web services clustering, tags recommendation, services rating and monitoring).

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Fußnoten
Literatur
1.
Aznag, M., Quafafou, M., Jarir, Z.: Correlated topic model for web services ranking. Int. J. Adv. Comput. Sci. Appl. (IJACSA) 4(6), 283–291 (2013)
2.
Aznag, M., Quafafou, M., Rochd, E.M., Jarir, Z.: Probabilistic topic models for web services clustering and discovery. In: Lau, K.-K., Lamersdorf, W., Pimentel, E. (eds.) ESOCC 2013. LNCS, vol. 8135, pp. 19–33. Springer, Heidelberg (2013) CrossRef
3.
Aznag, M., Quafafou, M., Jarir, Z.: Multilabel Learning for Automatic Web Services Tagging. Int. J. Adv. Comput. Sci. Appl. (IJACSA) 5(8), 182–191 (2014)
4.
Aznag, M., Quafafou, M., Jarir, Z.: Leveraging formal concept analysis with topic correlation for service clustering and discovery. In: 21th IEEE International Conference on Web Services (ICWS), Alaska, USA, July 2014
5.
Rochd, E.M., Quafafou, M., Aznag, M.: Encoding local correspondence in topic models. In: IEEE International Conference on Tools with Artificial Intelligence (ICTAI), Washington, DC, USA, 4–6 November 2013
Metadaten
Titel
WS-Portal an Enriched Web Services Search Engine
verfasst von
Mustapha Aznag
Mohamed Quafafou
Zahi Jarir
Copyright-Jahr
2015
Buch
Service-Oriented Computing - ICSOC 2014 Workshops

Print ISBN: 978-3-319-22884-6

Electronic ISBN: 978-3-319-22885-3

Copyright-Jahr: 2015

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-22885-3_37