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Soft Computing

Erschienen in:

26.11.2018 | Focus

Zadeh max–min composition fuzzy rule for dominated pixel values in iris localization

verfasst von: S. G. Gino Sophia, V. Ceronmani Sharmila

Erschienen in: Soft Computing | Ausgabe 6/2019

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Abstract

Iris detection fails at the iris localization stage pulling out of the sub-image from the original image; the objective of this paper is to realize the narrative approach for iris localization and to solve the localization problem in an image using a dominant localization max–min algorithm which increases accuracy and reduces the search time. In the proposed system Zadeh dominated fuzzy rule composition algorithm was used to create the dominant values by comparing the values with the neighbours in the meticulous route. This algorithm helps to localize the iris image with a precision of 98.6% and a search time of 8.4 ms.

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Titel: Zadeh max–min composition fuzzy rule for dominated pixel values in iris localization
verfasst von: S. G. Gino Sophia
V. Ceronmani Sharmila
Publikationsdatum: 26.11.2018
Verlag: Springer Berlin Heidelberg
Erschienen in: Soft Computing / Ausgabe 6/2019
Print ISSN: 1432-7643
Elektronische ISSN: 1433-7479
DOI: https://doi.org/10.1007/s00500-018-3651-6

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