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2021 | OriginalPaper | Buchkapitel

9. Zeitreihenanalyse

verfasst von : Peter P. Eckstein

Erschienen in: Datenanalyse mit SPSS

Verlag: Springer Fachmedien Wiesbaden

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Zusammenfassung

Das Kap. 9 hat paradigmatische und realdatenbasierte Anwendungen von Verfahren und Modellen der statistischen Zeitreihenanalyse zum Gegenstand, die in der empirischen Wirtschaftsforschung zu einer breiten Anwendung gelangen. Eine elementare und paradigmatische Einführung in die statistische Zeitreihenanalyse findet man bei Eckstein 2019 (S. 409–454), Eckstein 2016 (S. 241–308) und Eckstein 2014 (S. 113–130). Vollständige Lösungen der im Abschn. 9.1 angebotenen Problemstellungen werden im Abschn. 9.2 bereitgestellt. Die mit * markierten Problemstellungen und Lösungen waren ein integraler Bestandteil von Klausuraufgaben in Bachelor- und Masterprogrammen.

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Literatur
Zurück zum Zitat Eckstein PP (2014) Repetitorium Statistik – Deskriptive Statistik, Stochastik, Induktive Statistik, 8. Aufl. Springer Gabler, Wiesbaden Eckstein PP (2014) Repetitorium Statistik – Deskriptive Statistik, Stochastik, Induktive Statistik, 8. Aufl. Springer Gabler, Wiesbaden
Zurück zum Zitat Eckstein PP (2016) Angewandte Statistik mit SPSS- Praktische Einführung für Wirtschaftswissenschaftler, 8. Aufl. Springer Gabler, WiesbadenCrossRef Eckstein PP (2016) Angewandte Statistik mit SPSS- Praktische Einführung für Wirtschaftswissenschaftler, 8. Aufl. Springer Gabler, WiesbadenCrossRef
Zurück zum Zitat Eckstein PP (2019) Statistik für Wirtschaftswissenschaftler – Eine realdatenbasierte Einführung mit SPSS, 6. Aufl. Springer Gabler, WiesbadenCrossRef Eckstein PP (2019) Statistik für Wirtschaftswissenschaftler – Eine realdatenbasierte Einführung mit SPSS, 6. Aufl. Springer Gabler, WiesbadenCrossRef
Metadaten
Titel
Zeitreihenanalyse
verfasst von
Peter P. Eckstein
Copyright-Jahr
2021
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-658-31837-6_9