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2023 | OriginalPaper | Buchkapitel

10. Zukünftige Forschung

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Zusammenfassung

In diesem Kapitel weisen wir auf zukünftige Forschungsarbeiten hin. In Abschn. 10.1 schlagen wir mögliche Erweiterungen des Modells vor, um den Herausforderungen in der Praxis Rechnung zu tragen. Mögliche Erweiterungen der Methode zur Erzielung einer höheren Lösungsqualität werden in Abschn. 10.2 vorgeschlagen.

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Literatur
Zurück zum Zitat Ansmann A, Ulmer MW, Mattfeld DC (2017) Spatial information in offline approximate dynamic programming for dynamic vehicle routing with stochastic requests. Logist Manag 2017:25–32 Ansmann A, Ulmer MW, Mattfeld DC (2017) Spatial information in offline approximate dynamic programming for dynamic vehicle routing with stochastic requests. Logist Manag 2017:25–32
Zurück zum Zitat Köster F, Ulmer MW, Mattfeld DC, Hasle G (2018) Anticipating emission-sensitive traffic management strategies for dynamic delivery routing. Transp Res Part D: Transp Environ 62:345–361CrossRef Köster F, Ulmer MW, Mattfeld DC, Hasle G (2018) Anticipating emission-sensitive traffic management strategies for dynamic delivery routing. Transp Res Part D: Transp Environ 62:345–361CrossRef
Zurück zum Zitat Soeffker N, Ulmer MW, Mattfeld DC (2016) Problem-specific state space partitioning for dynamic vehicle routing problems. In: Proceedings of MKWI, S 229–240 Soeffker N, Ulmer MW, Mattfeld DC (2016) Problem-specific state space partitioning for dynamic vehicle routing problems. In: Proceedings of MKWI, S 229–240
Zurück zum Zitat Soeffker N, Ulmer MW, Mattfeld DC (2017) On fairness aspects of customer acceptance mechanisms in dynamic vehicle routing. Logist Manag 2017:17–24 Soeffker N, Ulmer MW, Mattfeld DC (2017) On fairness aspects of customer acceptance mechanisms in dynamic vehicle routing. Logist Manag 2017:17–24
Metadaten
Titel
Zukünftige Forschung
verfasst von
Jan Brinkmann
Copyright-Jahr
2023
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-031-16536-8_10

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