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Erschienen in: ATZheavy duty 4/2018

01.10.2018 | Entwicklung

Zustandsbasierte Instandhaltung von mobilen Arbeitsmaschinen

verfasst von: Dipl.-Ing. Thomas Lebendt, Dipl.-Ing. Robert Mollik, Dr.-Ing. Ingo Friedrich, Dipl.-Ing. Sebastian Elgeti

Erschienen in: ATZheavy duty | Ausgabe 4/2018

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Auszug

Steigende Leistung in Rechenzentren sowie in eingebetteten Systemen und nahezu flächendeckende Verfügbarkeit von schnellem Mobilfunk schaffen neue Möglichkeiten, mobile Maschinen effizient zu betreiben und den Ausfall von Komponenten frühzeitig zu erkennen. IAV hat die Möglichkeiten der modernen Informationstechnik zur erweiterten Diagnose von Komponenten und Teilsystemen des Antriebsstrangs genutzt. …

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Literatur
[1]
Zurück zum Zitat Lebendt, T.; Friedrich, I.; Elgeti, S.: Intelligent Data Analysis for Advanced Diagnostics. Tagung Predictive Maintenance in der Fertigung, Braunschweig, 2018 Lebendt, T.; Friedrich, I.; Elgeti, S.: Intelligent Data Analysis for Advanced Diagnostics. Tagung Predictive Maintenance in der Fertigung, Braunschweig, 2018
[2]
Zurück zum Zitat Decker, M.: Körperschallbasiertes Motormanagement für PKW-Dieselmotoren. Berlin, Technische Universität, Dissertation, 2014 Decker, M.: Körperschallbasiertes Motormanagement für PKW-Dieselmotoren. Berlin, Technische Universität, Dissertation, 2014
[3]
Zurück zum Zitat Schneider, S.; Carstens, J. H.; Nobis, J.; Joerres, M.: Körperschallbasierte Dieselmotorenregelung. In: MTZ 78 (2017), Nr. 11, S. 80–85 Schneider, S.; Carstens, J. H.; Nobis, J.; Joerres, M.: Körperschallbasierte Dieselmotorenregelung. In: MTZ 78 (2017), Nr. 11, S. 80–85
Metadaten
Titel
Zustandsbasierte Instandhaltung von mobilen Arbeitsmaschinen
verfasst von
Dipl.-Ing. Thomas Lebendt
Dipl.-Ing. Robert Mollik
Dr.-Ing. Ingo Friedrich
Dipl.-Ing. Sebastian Elgeti
Publikationsdatum
01.10.2018
Verlag
Springer Fachmedien Wiesbaden
Erschienen in
ATZheavy duty / Ausgabe 4/2018
Print ISSN: 2524-8782
Elektronische ISSN: 2524-8790
DOI
https://doi.org/10.1007/s35746-018-0043-x

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