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Erschienen in:
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2018 | OriginalPaper | Buchkapitel

5. Zweistichprobenprobleme für unabhängige Stichproben

verfasst von : Christine Duller

Erschienen in: Einführung in die nichtparametrische Statistik mit SAS, R und SPSS

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

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Zusammenfassung

Ausgangspunkt sind zwei unabhängige Stichprobenvariablen \(X_1, \ldots , X_m\) und \(Y_1, \ldots , Y_n\) mit unbekannten stetigen Verteilungsfunktionen F und G. In diesem Kapitel werden Tests vorgestellt, die überprüfen, ob diese beiden Verteilungsfunktionen gleich sind oder nicht. Die allgemeinen Fragestellungen können genauer spezifiziert werden, je nach dem, was genau verglichen wird: Die Verteilungsfunktionen insgesamt – so genannte Omnibus-Tests – (Iterationstest von Wald-Wolfowitz, Kolmogorov-Smirnov-Test, Cramér-von-Mises-Test), die Lageparameter (Wilcoxon-Rangsummen test, Mann-Whitney-U-Test, van der Waerden \(X_N\)-Test, Median-Test) oder die Variabilitätsparameter (Siegel-Tukey-Test, Mood-Test, Ansari-Bradley-Test, Moses-Test). Abschließend werden Möglichkeiten gezeigt um Konfidenzintervalle für Lageunterschiede bzw. Variabilitätsunterschiede zu konstruieren.

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Metadaten
Titel
Zweistichprobenprobleme für unabhängige Stichproben
verfasst von
Christine Duller
Copyright-Jahr
2018
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
Buch
Einführung in die nichtparametrische Statistik mit SAS, R und SPSS

Print ISBN: 978-3-662-57677-9

Electronic ISBN: 978-3-662-57678-6

Copyright-Jahr: 2018

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-662-57678-6_5