Datenmodellierung für Einsteiger

Einführung in die Entity-Relationship-Modellierung und das Relationenmodell

verfasst von: Prof. Dr. Andreas Gadatsch

Verlag: Springer Fachmedien Wiesbaden

Buchreihe : essentials

Enthalten in: Springer Professional "Wirtschaft+Technik" , Springer Professional "Technik" , Springer Professional "Wirtschaft"

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Über dieses Buch

Andreas Gadatsch schließt mit dem vorliegenden essential eine Lücke in einführenden Werken zur Datenmodellierung. Diese Modelle gehören zum Basiswissen einführender Lehrveranstaltungen zur Wirtschaftsinformatik für Betriebswirte. Die Literatur dazu ist für diese Zielgruppe häufig zu speziell, da sie sich eher an Informatiker richtet. Der Autor bietet hier nun eine kompakte Einführung anhand eines durchgängigen Fallbeispiels in die klassische CHEN-Notation, auf der viele neue Modellierungsansätze aufbauen.

Inhaltsverzeichnis

Frontmatter

Kapitel 1. Einführung in die Datenmodellierung

Zusammenfassung

Jeder, der schon einmal im Internet etwas gekauft hat, kennt die Bedeutung von Daten. Bei einer Bestellung müssen der Name, die Anschrift und ggf. eine Bankverbindung angeben werden. Daneben werden die Bestelldaten im engeren Sinne (Artikel, Menge, Lieferort, Preise u. a.) erfasst.

Andreas Gadatsch

Kapitel 2. Erstellung von Fachkonzepten mit dem Entity-Relationship-Modell (ERM)

Zusammenfassung

Die Kernelemente des 1976 von Peter Chen vorgestellten Entity-Relationship-Modells (kurz ERM, vgl. Chen 1976) umfassen drei grundlegende Elemente zur Beschreibung von Daten: Entitätstypen, (englisch: Entity-Typ) Beziehungen (englisch: Relationship) und Attribute.

Andreas Gadatsch

Kapitel 3. Erstellung von IT-Konzepten mit dem relationalen Datenmodell

Zusammenfassung

Das bis in die heutige Zeit wichtige relationale Datenmodell wurde vom IBM-Mitarbeiter Edgar F. Codd entwickelt, um die verteilte Datenhaltung zu verbessern. Der mithilfe des ERM fachlich beschriebene Problembereich wird weiter verfeinert, um hieraus Tabellen zu erhalten.

Andreas Gadatsch

Kapitel 4. Wiederholungsfragen und Übungen

Zusammenfassung

Beschreiben Sie betriebliche Einsatzbereiche für die Datenmodellierung.

Andreas Gadatsch

Backmatter

Titel: Datenmodellierung für Einsteiger
verfasst von: Prof. Dr. Andreas Gadatsch
Verlag: Springer Fachmedien Wiesbaden
Electronic ISBN: 978-3-658-19069-9
Print ISBN: 978-3-658-19068-2
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-658-19069-9