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2016 | OriginalPaper | Chapter

Du bist, was Du misst

Kennzahlenbasierte Erfolgsmessung und erweiterte qualitative Erkenntnisgenerierung durch Social Media- Marktforschung

Authors : Rochus Landgraf, Martin Feldkircher

Published in: Marken und Medien

Publisher: Springer Fachmedien Wiesbaden

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Zusammenfassung

In Zeiten, in denen kolportiert wird, dass „alles problemlos messbar ist“, verschwindet häufig der Blick für die tatsächliche Realität in Form des Aufwandes, der dafür nötig ist. Sei es Vorbereitung von Messungen, Entwicklung von Instrumentarien, Technik und Technologie oder reine Arbeitskraft. Dazu kommt, dass die Messung von „Allem“ per se nicht sinnvoll ist, sondern die Wahl dessen entscheidend, was letztlich Sinn stiftet und so zum Unternehmenserfolg beiträgt.
Im ersten Teil des vorliegenden Artikels wird auf die strukturierte und geplante kennzahlenbasierte Erfolgsmessung von Marketingmaßnahmen eingegangen. Dies umfasst die zielgerichtete Auswahl und Entwicklung von Kennzahlen sowie deren primär quantitative Messung. Im zweiten Teil verschiebt sich der Fokus auf primär qualitative Analysen und Analyseformen im Social Media‐Feld, die durch geeignete Beispiele und Erfahrungen illustriert werden.
Gesamt gesehen, werden zwei stark unterschiedliche Welten miteinander verzahnt, die im Sinne eines wirkungsvollen Marketingcontrollings sowie der Optimierung von Markenkommunikation und ‑entwicklung idealerweise zusammen realisiert werden sollten.

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Footnotes
1
Wir empfehlen in Fällen, in der verschiedene Dimensionen des Erfolgs durch unterschiedliche Geschäftskennzahlen abgebildet werden sollen, deren Einzelwerte zu einem Score zu verdichten. Dieser Score repräsentiert die zentrale Geschäftskennzahl für die Marketingmaßnahme.
 
2
Es bestehen grundsätzlich zwei Wege, um Benchmarks zu erhalten – aus externen Quellen oder auf Basis eigener Daten (Maex 2012, S. 163). Naheliegend ist natürlich der Vergleich zur eigenen Performance über die Zeit. Liegen keine Vergleichswerte vor, kann dies bedeuten, dass vor dem Start der Kampagne eine sogenannte „Nullmessung“ durchgeführt werden muss. Diese Messung repräsentiert dann den Ausgangspunkt der Messung – und damit den „Referenz“‐Zustand vor dem Start einer Kampagne, deren Einfluss auf die Konsumenten zu einem späteren Zeitpunkt durch die eigentliche Messung abgebildet werden soll. Externe Datenquellen können vielfältig sein – sowohl was Beschaffung als auch was die Kosten angeht, z. B. von frei verfügbaren Best Practices bzw. Whitepapers über kostenpflichtige Benchmarkstudien bis hin zur Durchführung von Marktforschung.
 
3
Als weiterführende Literatur zum Thema Social Media Analyse wird Kozinets (2010) empfohlen. Auch wenn sich der von ihm eingeführte Begriff „Netnography“ nicht nachhaltig durchsetzen konnte, sind zentrale Standards von ihm entwickelt.
 
Literature
go back to reference Doran, G. T. (1981). There’s a S.M.A.R.T. way to write management’s goals and objectives. Management Review, 70(11), 35–36. (AMA FORUM). Doran, G. T. (1981). There’s a S.M.A.R.T. way to write management’s goals and objectives. Management Review, 70(11), 35–36. (AMA FORUM).
go back to reference Kozinets, R. (2010). Netnography. Doing Ethnographic Research Online. London: SAGE Publications Ltd. Kozinets, R. (2010). Netnography. Doing Ethnographic Research Online. London: SAGE Publications Ltd.
go back to reference Maex, D. (2012). Sexy Little Numbers. How to Grow Your Business Using the Data You Already Have. New York: Crown Business. Maex, D. (2012). Sexy Little Numbers. How to Grow Your Business Using the Data You Already Have. New York: Crown Business.
go back to reference Mitchell, C., und Richards, B. (2010). Fusion. Delivering Cross-Discipline Strategy. A User’s Guide. Internal Whitepaper. Mitchell, C., und Richards, B. (2010). Fusion. Delivering Cross-Discipline Strategy. A User’s Guide. Internal Whitepaper.
go back to reference Sheldrake, P. (2008). The Social Web Analytics eBook 2008. Creative Commons Attribution-Noncommercial-Share Alike 2.0. UK: England & Wales License. Sheldrake, P. (2008). The Social Web Analytics eBook 2008. Creative Commons Attribution-Noncommercial-Share Alike 2.0. UK: England & Wales License.
Metadata
Title
Du bist, was Du misst
Authors
Rochus Landgraf
Martin Feldkircher
Copyright Year
2016
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-658-06934-6_22