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Erschienen in: Controlling & Management Review 7/2014

01.03.2014 | IT-Trends

Interdisziplinäre Datenanalyse für Industrie 4.0

verfasst von: Uwe Wieland, MBA, Marcus Pfitzner, MBA

Erschienen in: Controlling & Management Review | Ausgabe 7/2014

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Auszug

Viele Unternehmen stehen kurz vor der vierten industriellen Revolution — auch Industrie 4.0 genannt. Die reale und die virtuelle Welt sind dabei, zu einem großen „Internet der Dinge“ zu verschmelzen. Besonders bei der komplexen Interaktion zwischen Mensch und Maschine wird die Beherrschung dieser Prozesse zu einer interdisziplinären Herausforderung. …

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Literatur
Zurück zum Zitat Fahner, G.: Skepsis tut Predicitive Analytics gut, in: BI Spektrum Heft 5 (2013), S. 11–13. Fahner, G.: Skepsis tut Predicitive Analytics gut, in: BI Spektrum Heft 5 (2013), S. 11–13.
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Zurück zum Zitat Kagermann, H. /Wahlster, W. /Helbig, J.: Umsetzungsempfehlungen für das Zukunftsprojekt Industrie 4.0. Abschlussbericht des Arbeitskreises Industrie 4.0, Deutsche Akademie der Technikwissenschaften e.V., München 2013. Kagermann, H. /Wahlster, W. /Helbig, J.: Umsetzungsempfehlungen für das Zukunftsprojekt Industrie 4.0. Abschlussbericht des Arbeitskreises Industrie 4.0, Deutsche Akademie der Technikwissenschaften e.V., München 2013.
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Zurück zum Zitat Mariscal, G. /Marban, O. /Fernandez, C.: A survey of data mining and knowledge discovery process models and methodologies, in: The Knowledge Engineering Review, Vol. 15 (2010), No. 2, S. 137–166.CrossRef Mariscal, G. /Marban, O. /Fernandez, C.: A survey of data mining and knowledge discovery process models and methodologies, in: The Knowledge Engineering Review, Vol. 15 (2010), No. 2, S. 137–166.CrossRef
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Metadaten
Titel
Interdisziplinäre Datenanalyse für Industrie 4.0
verfasst von
Uwe Wieland, MBA
Marcus Pfitzner, MBA
Publikationsdatum
01.03.2014
Verlag
Springer Fachmedien Wiesbaden
Erschienen in
Controlling & Management Review / Ausgabe 7/2014
Print ISSN: 2195-8262
Elektronische ISSN: 2195-8270
DOI
https://doi.org/10.1365/s12176-014-0896-5

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