Skip to main content
Fachgebiete
Automobil + Motoren Bauwesen + Immobilien Business IT + Informatik Elektrotechnik + Elektronik Energie + Nachhaltigkeit Finance + Banking Management + Führung Marketing + Vertrieb Maschinenbau + Werkstoffe Versicherung + Risiko
DE
EN
Bücher
Zeitschriften
Themenseiten
Organisationspsychologie Projektmanagement Marketing Smart Manufacturing
Weitere Formate
Podcasts Webinare Technik Webinare Wirtschaft Kongresse Veranstaltungskalender Awards
Jetzt Einzelzugang starten
Zugang für Unternehmen
Referenzkunden
SLX-Digitalkonferenz: Zukunftswerkstatt 2024

Mehr Umsatz mit Top-Kontakten

Am 7. Mai erfahren Sie, wie Vertriebsteams Leadgenerierung, Leadnurturing und Leadstrategien effizient steuern können.
Erweiterte Suche
Anmelden
nach oben
Erschienen in:
Simulation Algorithm of Adaptive Scheduling in Missile-Borne Phased Array Radar Kapitel lesen Erstes Kapitel lesen

2014 | OriginalPaper | Buchkapitel

5. Synthesis of Linear Antenna Array Using Genetic Algorithm to Control Side Lobe Level

verfasst von : Zhigang Zhang, Ting Li, Feng Yuan, Li Yin

Erschienen in: Computer Engineering and Networking

Verlag: Springer International Publishing

Einloggen

Aktivieren Sie unsere intelligente Suche, um passende Fachinhalte oder Patente zu finden.

search-config
loading …

Abstract

In array pattern synthesis, it is often designed to achieve the desired radiation pattern. In this paper, real-coded genetic algorithm (RGA) optimization method is presented to optimize the value of weights of each antenna element to minimize side lobe level of the uniform spaced linear array geometries with a certain main beam width. The optimization program is done by using MATLAB. It compared with the conventional analytical methods such as Chebyshev and Taylor through radiation patterns with different number of elements and intervals of each element. The simulation results show that the optimization results are of little difference when d ≥ λ/2, but GA can get a more optimal result when d < λ/2. The application of genetic algorithm for pattern synthesis is found to be useful.

Sie haben noch keine Lizenz? Dann Informieren Sie sich jetzt über unsere Produkte:

Springer Professional "Wirtschaft+Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft+Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 102.000 Bücher
  • über 537 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Automobil + Motoren
  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Elektrotechnik + Elektronik
  • Energie + Nachhaltigkeit
  • Finance + Banking
  • Management + Führung
  • Marketing + Vertrieb
  • Maschinenbau + Werkstoffe
  • Versicherung + Risiko

Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren

Springer Professional "Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 67.000 Bücher
  • über 390 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Automobil + Motoren
  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Elektrotechnik + Elektronik
  • Energie + Nachhaltigkeit
  • Maschinenbau + Werkstoffe




 

Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren

Springer Professional "Wirtschaft"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 67.000 Bücher
  • über 340 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Finance + Banking
  • Management + Führung
  • Marketing + Vertrieb
  • Versicherung + Risiko




Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren
Vorheriges Kapitel Integral Sliding Mode Controller for an Uncertain Network Control System with Delay
Nächstes Kapitel Wavelet Analysis Combined with Artificial Neural Network for Predicting Protein–Protein Interactions
Literatur
1.
Rajya Lakshmi, V., & Raju, G. S. N. (2011). Synthesis of linear antenna arrays using array designer and genetic algorithm. IJAEST, 9(1), 44–48.
2.
Raju, G. S. N. (2005). Antennas and wave propagation (pp. 132–139). India: Pearson Education.
3.
Elliot, R. S. (1981). Antenna theory and design (pp. 49–54). New Jersey: Prentice-Hall.
4.
Jiao, Y. C., Wei, W. Y., Huang, L. W., & Wu, H. S. (1993). A new low side lobe pattern synthesis technique for conformal arrays. Antenna Propagation, 41(8), 824–831.CrossRef
5.
Er, M. H., Sim, S. L., & Koh, S. N. (1993). Application of constrained optimization techniques to array pattern synthesis. Signal Processing, 34(5), 323–334.CrossRefMATH
6.
Chen, T. B., Chen, Y. B., Jiao, Y. C., & Zhang, E. S. (2005). Synthesis of antenna array using particle swarm optimization. In Microwave conference proceedings 2005. Asia-Pacific conference proceedings, China (pp. 4–9).
7.
Johnson, J. M., & Rahmat-Samii, Y. (1994). Genetic algorithm optimization and its application to antenna design. In Antennas and propagation society international symposium, 1994, USA, AP-S. Digest Volume 1 (pp. 326–329).
8.
Haupt, R. L. (1994). Thinned arrays using genetic algorithms. Antennas and Propagation, 12(7), 993–999.CrossRef
9.
Haupt, R. L. (2007). Antenna design with a mixed integer genetic algorithm. Antennas and Propagation, 55(5), 577–582.CrossRef
10.
Shrivastava, S., & Cecil, K. (2012). Performance analysis of linear antenna array using genetic algorithm. IJEIT, 2(5), 84–88.
11.
Laseetha, T. S. J., & Sukanesh, R. (2011). Synthesis of linear antenna array using genetic algorithm to maximize side lobe level reduction. International Journal of Computer Applications, 20(7), 27–33.CrossRef
12.
Mandal, D., & Chandra, A. (2010). Side lobe reduction of a concentric circular antenna array using genetic algorithm. Serbian Journal of Electrical Engineering, 7(2), 214–218.CrossRef
13.
Johnson, J. M., & Samii, Y. R. (1997). Genetic algorithm in engineering electromagnetic. Antennas and Propagation, 39(4), 7–21.CrossRef
Metadaten
Titel
Synthesis of Linear Antenna Array Using Genetic Algorithm to Control Side Lobe Level
verfasst von
Zhigang Zhang
Ting Li
Feng Yuan
Li Yin
Copyright-Jahr
2014
Verlag
Springer International Publishing
Buch
Computer Engineering and Networking

Print ISBN: 978-3-319-01765-5

Electronic ISBN: 978-3-319-01766-2

Copyright-Jahr: 2014

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-01766-2_5

Neuer Inhalt

    Bildnachweise