Skip to main content
Erschienen in: KI - Künstliche Intelligenz 1/2015

01.02.2015 | Interview

A Required Paradigm Shift in Today’s Vision Research

Interview with Prof. Christoph von der Malsburg

verfasst von: Norbert Krüger

Erschienen in: KI - Künstliche Intelligenz | Ausgabe 1/2015

Einloggen

Aktivieren Sie unsere intelligente Suche, um passende Fachinhalte oder Patente zu finden.

search-config
loading …

Excerpt

Christoph von der Malsburg obtained his Ph.D. in Heidelberg on a subject of particle physics. He worked at the Max-Planck-Institut für biophysikalische Chemie in Göttingen from 1970 until 1987. Since 1988 he was professor of Computer Science at the University of Southern California (USC) and from 1990 he also co-directed the Institute für Neuroinformatik at the Ruhr-Universität Bochum. Since 2006 he is Senior Fellow at the Frankfurt Institute for Advanced Studies (FIAS). In his work, he has made important contributions in the areas of pattern recognition and computational neuroscience.

Sie haben noch keine Lizenz? Dann Informieren Sie sich jetzt über unsere Produkte:

Springer Professional "Wirtschaft+Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft+Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 102.000 Bücher
  • über 537 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Automobil + Motoren
  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Elektrotechnik + Elektronik
  • Energie + Nachhaltigkeit
  • Finance + Banking
  • Management + Führung
  • Marketing + Vertrieb
  • Maschinenbau + Werkstoffe
  • Versicherung + Risiko

Jetzt Wissensvorsprung sichern!

KI - Künstliche Intelligenz

The Scientific journal "KI – Künstliche Intelligenz" is the official journal of the division for artificial intelligence within the "Gesellschaft für Informatik e.V." (GI) – the German Informatics Society - with constributions from troughout the field of artificial intelligence.

Springer Professional "Wirtschaft"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 67.000 Bücher
  • über 340 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Finance + Banking
  • Management + Führung
  • Marketing + Vertrieb
  • Versicherung + Risiko




Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Weitere Produktempfehlungen anzeigen
Anhänge
Nur mit Berechtigung zugänglich
Literatur
1.
Zurück zum Zitat Bergmann U, von der Malsburg C (2011) Self-organization of topographic bilinear networks for invariant recognition. Neural Comput 23:2770–2797CrossRef Bergmann U, von der Malsburg C (2011) Self-organization of topographic bilinear networks for invariant recognition. Neural Comput 23:2770–2797CrossRef
2.
Zurück zum Zitat Geman S, Bienenstock E, Doursat R (1995) Neural networks and the bias/variance dilemma. Neural Comput 4:1–58CrossRef Geman S, Bienenstock E, Doursat R (1995) Neural networks and the bias/variance dilemma. Neural Comput 4:1–58CrossRef
3.
Zurück zum Zitat Grabska-Barwinska A, von der Malsburg C (2008) Perinatal ontogenesis of orientation specificity and maps in primary visual cortex of higher mammals. J Neurosci 28:249–257CrossRef Grabska-Barwinska A, von der Malsburg C (2008) Perinatal ontogenesis of orientation specificity and maps in primary visual cortex of higher mammals. J Neurosci 28:249–257CrossRef
4.
Zurück zum Zitat Krüger N, Janssen P, Kalkan S, Lappe M, Leonardis A, Piater J, Rodríguez-Sánchez AJ, Wiskott L (2013) Deep hierarchies in the primate visual cortex: What can we learn for computer vision? IEEE PAMI 35(8):1847–1871CrossRef Krüger N, Janssen P, Kalkan S, Lappe M, Leonardis A, Piater J, Rodríguez-Sánchez AJ, Wiskott L (2013) Deep hierarchies in the primate visual cortex: What can we learn for computer vision? IEEE PAMI 35(8):1847–1871CrossRef
5.
Zurück zum Zitat Krüger N, Zillich M, Janssen P, Buch AG (2015) What we can learn from the primate’s visual system. Künstliche Intelligenz—Special Issue on Bio-inspired Vision Systems Krüger N, Zillich M, Janssen P, Buch AG (2015) What we can learn from the primate’s visual system. Künstliche Intelligenz—Special Issue on Bio-inspired Vision Systems
6.
Zurück zum Zitat von der Malsburg C (2014) A vision architecture. In: Proceedings of the international conference on neural computation: theory and applications (NCTA 2014), Rome, pp 345–350. doi:10.5220/0005158103450350 von der Malsburg C (2014) A vision architecture. In: Proceedings of the international conference on neural computation: theory and applications (NCTA 2014), Rome, pp 345–350. doi:10.​5220/​0005158103450350​
7.
Zurück zum Zitat Oram M, Perrett D (1994) Modeling visual recognition from neurobiological constraints. Neural Netw 7:945–972CrossRef Oram M, Perrett D (1994) Modeling visual recognition from neurobiological constraints. Neural Netw 7:945–972CrossRef
8.
Zurück zum Zitat Wolfrum P, Wolff C, Lüke J, Malsburg C (2008) A recurrent dynamic model for correspondence-based face recognition. J Vis 8:1–18CrossRef Wolfrum P, Wolff C, Lüke J, Malsburg C (2008) A recurrent dynamic model for correspondence-based face recognition. J Vis 8:1–18CrossRef
Metadaten
Titel
A Required Paradigm Shift in Today’s Vision Research
Interview with Prof. Christoph von der Malsburg
verfasst von
Norbert Krüger
Publikationsdatum
01.02.2015
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
Erschienen in
KI - Künstliche Intelligenz / Ausgabe 1/2015
Print ISSN: 0933-1875
Elektronische ISSN: 1610-1987
DOI
https://doi.org/10.1007/s13218-014-0347-7

Weitere Artikel der Ausgabe 1/2015

KI - Künstliche Intelligenz 1/2015 Zur Ausgabe

Community

News

Premium Partner