Blockchain-Technologie im Supply Chain Management – Anwendungspotenziale und Kompetenzlücken

Öffentlich verteilte Blockchains (BC) existieren seit mehr als 15 Jahren und besitzen weitreichende Potenziale in unterschiedlichen Sektoren. Dennoch befindet sich die Diffusion von Blockchain-Technologien bis auf einige wenige Ausnahmen (z. B. Kryptowährungen, Smart Contracts) bislang noch in den Kinderschuhen. Gerade im deutschsprachigen Raum kann von einem geringen Adoptionsgrad ausgegangen werden. Dabei verfügen Blockchain-Lösungen insbesondere im Bereich des Supply Chain-Management über ein hohes Potenzial zur Optimierung der Material- und Informationsflüsse entlang der Lieferkette. So stehen Logistikdienstleister beispielsweise vor der strukturellen Herausforderung, die Planungs- und Auftragsabwicklungsprozesse überbetrieblich zu koordinieren, sodass intensive horizontale und vertikale Integrationsanforderungen bestehen. Blockchain-Lösungen bieten dabei einen Ansatz, um die Informationstransparenz auf sämtlichen Prozessebenen zu verbessern.

Zur Freisetzung dieses Potenzials ist allerdings die hohe Komplexität von Blockchain-Lösungen zu bewältigen, die generell als schwer verständliche Technologiekomplexe angesehen werden (Gentemann 2019). Infolgedessen ist ein adäquates Kompetenzmanagement erforderlich, das gewährleistet, dass die Mitarbeiter über die notwendigen Fähigkeiten und Kenntnisse verfügen. Grundlage für das betriebliche Kompetenzmanagement bilden Kompetenzkataloge, welche die notwendigen fachlichen bzw. überfachlichen Kompetenzen für Planungs- und Steuerungszwecke der Personalentwicklung verzeichnen (North et al. 2013). Zur Bewirtschaftung von Kompetenzkatalogen stehen mittlerweile zahlreiche Kompetenzrahmen zur Verfügung, die eine Vielzahl digitaler Kompetenzen erfassen und für unterschiedliche Tätigkeitsfelder aufbereiten. Hierzu ist beispielsweise das EU e‑Competence Framework 3.0 zu zählen, welches 2016 als europäische Norm 16234 verabschiedet und 2019 aktualisiert wurde (Hohoff und Gelberg 2019). Ergänzend ist das europäische Kompetenzmodell DigComp 2.2 als Rahmenwerk für digitale Kompetenzen der EU-Bürger zu nennen (Vuorikari et al. 2022). Weiterhin steht der globale Qualifikations- und Kompetenzrahmen für die digitale Welt SFIA 8 zur Verfügung (SFIA Foundation 2021).

Die genannten Kompetenzrahmen verzeichnen allerdings keine dedizierten Kompetenzen für den Einsatz und das Management von Blockchain-Technologien. Ein Grund hierfür besteht darin, dass in der BC keine grundsätzlich neue Kompetenz gesehen wird, sondern es sich vielmehr um die Anwendung einer neuen Technologie handelt, für deren produktiven Einsatz bereits bestehende, interdisziplinäre Kompetenzfelder zu integrieren sind. Für das betriebliche Kompetenzmanagement impliziert dies jedoch die Gefahr, dieses Technologiefeld bei der Personalentwicklung zu vernachlässigen. Im sektoralen Kontext der Logistik wird diese Gefahr noch dadurch verstärkt, dass Blockchain-Anwendungen originär im Finanzsektor verankert sind, und die Blockchain-Entwicklergemeinschaft somit keine ausgeprägte Affinität für Problemstellungen der Logistik aufweist (Gartner 2018). Hiermit geht auch die Hypothese einher, dass Blockchain-Experten bzw. -Spezialisten am externen Arbeitsmarkt nur sehr begrenzt für Tätigkeiten im Logistikbereich mobilisierbar sind, sodass der Kompetenzentwicklung des Personalbestands tendenziell hohe Bedeutung zufällt.

Dieser Beitrag adressiert die skizzierte Problematik, indem ein Kompetenzrahmen für das Blockchain-basierte Supply Chain-Management (BC-SCM) entwickelt wird. Hiermit wird die Zielsetzung verfolgt, eine tragfähige Grundlage für das betriebliche Kompetenzmanagement zu generieren. Voraussetzung hierfür ist zunächst eine Einführung in die konzeptionellen Grundlagen der Blockchain-Technologie, die im folgenden Teil des Beitrags erörtert werden. Darauf aufbauend werden die Anwendungspotenziale des BC-SCM identifiziert, die anhand einer qualitativen Literaturanalyse erhoben werden und Unternehmen des Logistiksektors Anknüpfungspunkte für den wirtschaftlichen Einsatz von Blockchain-Technologien liefern. Die Auswahl dieser Forschungsmethode wird durch den Sachverhalt getrieben, dass bereits relativ viele Publikationen die Anwendungspotenziale von Blockchain-Technologien dediziert thematisieren. Die zur Umsetzung dieser Anwendungspotenziale erforderlichen Kompetenzen werden anschließend mithilfe einer quantitativen Literaturanalyse erhoben. Um einen tragfähigen Kompetenzrahmen für das BC-SCM zu generieren, wird ein großvolumiger Dokumentkorpus mit textanalytischen Methoden untersucht. Durch die Auswahl der quantitativen Literaturanalyse als Forschungsmethode erfolgt eine intendierte Abgrenzung gegenüber der Methodik, die üblicherweise zur Ableitung von Kompetenzrahmen zur Anwendung gelangt. Während etablierte Kompetenzrahmen nahezu regelmäßig auf der Durchführung von Expertenbefragungen in ausgewählten Institutionen oder der Analyse vorselektierter Stellenanzeigen basieren (Auth et al. 2021), wird aufgrund der Spezifität und des Reifegrads des Gegenstandsbereichs hier ein Ansatz gewählt, der wissenschaftliche und praxisorientierte Publikationen zum BC-basierten SCM analysiert. Auf diese Weise wird sichergestellt, dass eine großzahlige empirische Basis erschlossen wird und institutionelle Verzerrungen vermieden werden. Die identifizierten Anwendungspotenziale und der BC-SCM-Kompetenzrahmen werden dann herangezogen, um Kompetenzlücken in der Praxis mithilfe von Experteninterviews zu identifizieren und Handlungsempfehlungen für das Personalmanagement abzuleiten. Abschließend werden Restriktionen sowie Anknüpfungspunkte für weiterführende Forschungsarbeiten aufgezeigt.

Eine Blockchain ist ein informationstechnisches Konzept, um Daten in einer verteilten Infrastruktur ohne zentrale Instanz manipulationssicher und konsensorientiert zu verwalten. So definiert Drescher (2017) BC wie folgt: „The blockchain is a purely distributed peer-to-peer system of ledgers that utilizes a software unit that consist of an algorithm, which negotiates the informational content of ordered and connected blocks of data together with cryptographic and security technologies in order to achieve and maintain its integrity.“ Wie diese Definition nahelegt, handelt es sich bei einer BC um einen Datenspeicher, der die Daten in Form von Blöcken sichert (Holschbach und Busse 2022; Wittenberg 2020). Die Daten werden unabhängig von ihren Inhalten als Transaktion bezeichnet. Sie sind auf Grund des Einsatzes von Konsensverfahren, kryptografischer Verschlüsselung und Verkettung als integer anzusehen und können im Nachhinein nicht mehr manipuliert werden. Die Blöcke werden durch kryptografische Verfahren chronologisch miteinander verkettet. Neben der bereits erwähnten Unveränderlichkeit kann durch den Einsatz von Kryptografie verhindert werden, dass Unbefugte Zugriff auf die Transaktionen erhalten. Die Softwarearchitektur der BC-Technologie wird dabei als verteiltes Peer-to-Peer-Netzwerk beschrieben. Das bedeutet, dass die einzelnen Rechnerknoten im BC-Netzwerk direkt und ohne zentrale Instanz miteinander verbunden sind und kommunizieren können. Im Peer-to-Peer-System sind sämtliche Knoten gleichberechtigt und erfüllen erforderliche Aufgaben für das Netzwerk. Entscheidungen darüber, ob einer BC ein neuer Block hinzugefügt wird, werden über einen festgelegten Konsensmechanismus getroffen. Die BC-Technologie wird auch den Distributed Ledger-Technologien (DLT) zugeordnet, da eine BC dezentral in jedem Knoten gespeichert wird. Folglich hat eine BC keine zentrale Ausfallgröße und gilt somit als hinreichend ausfallsicher. Abb. 1 zeigt die schematische Funktionsweise des Konsensmechanismus, der kryptografischen Verschlüsselung sowie der Verkettung der Blöcke.

Die Entwicklungsstufen der BC-Technologie werden anhand des Ziels und des Anwendungsbereichs in die Generationen BC 1.0, 2.0 und 3.0 klassifiziert (Holschbach und Busse 2022). BC der Generation 1.0 werden genutzt, um Kryptowährungen zu betreiben (z. B. Bitcoin, Dogecoin). BC der Entwicklungsstufe 2.0 werden in der Wirtschaft, bei Versicherungen oder im Finanzbereich zur Automatisierung mithilfe von Smart Contracts eingesetzt. Smart Contracts basieren auf Wenn-Dann-Regeln und sind dazu fähig, Aktionen automatisch auszulösen, wenn definierte Bedingungen eintreten. Dafür wird ein entsprechender Code programmiert und manipulationssicher in der BC gespeichert. Sowohl die Aktionen als auch die Bedingungen müssen digitalisierbar sein. BC der Entwicklungsstufe 3.0 werden z. B. im SCM und im Gesundheitsbereich genutzt, um Transaktionen zu beschleunigen und Vertrauen zwischen Parteien zu schaffen. BC der Entwicklungsstufen 2.0 und 3.0 werden auch Business Logic-Blockchains oder Enterprise Blockchains genannt, die mit unterschiedlichen Zugangsberechtigungen konzipiert werden können.

Ausgangspunkt der Literaturanalyse bildet die Forschungsfrage: Welche Anwendungspotenziale hat die BC-Technologie im SCM von materiellen Produkten in Bezug auf den Material- und Informationsfluss? Zur Begrenzung des Literaturvolumens werden deutschsprachige Publikationen fokussiert. Für die Literatursuche werden die Suchmaschinen Google Scholar, WISO und BASE herangezogen. Die Schlüsselbegriffe der Forschungsfrage lauten: Blockchain-Technologie, Supply Chain Management und Anwendungspotenziale. Damit die Begriffe nicht zu spezifisch sind, wird zudem nach Blockchain, Supply Chain und Anwendung gesucht. Für den Begriff Anwendung wird das Synonym Einsatz als Suchbegriff aufgenommen. Die Abfrage lautet somit: Blockchain AND Supply Chain AND Anwendung und Blockchain AND Supply Chain AND Einsatz. Auf den Ausschluss von Wörtern wird verzichtet, um sicherzugehen, dass keine relevanten Literaturquellen ausgeschlossen werden. Ebenso wird auf Wörter wie Informationsfluss, Materialfluss oder materielle Produkte verzichtet, um die Suchergebnisse nicht zu stark zu reduzieren. Das Erscheinungsjahr der Literatur wird auf die Jahre 2022 und jünger eingegrenzt, um möglichst aktuelle Literaturquellen zu erhalten. Die Auswahl- und Ausschlusskriterien zeigt Tab. 1.

Der Suchprozess lieferte 4954 Fundstellen, die in mehreren Schritten via (1) Prüfung des Titels, (2) Prüfung des Abstracts und (3) Prüfung des gesamten Dokuments auf 28 relevante Dokumente reduziert wurden. Diese Dokumente sind einer Clusteranalyse unterzogen worden, sodass insgesamt 13 Potenziale identifiziert werden konnten. Diese werden zusammenfassend in Abb. 2 dargestellt und im Folgenden erörtert. Die Quellen je Cluster sind ebenso der Abb. 2 zu entnehmen. Diese dienen als Referenz für die Beschreibung der Potenziale im Folgenden.

In der Literatur wird der BC das Potenzial des offenen Informationszugangs und -austauschs im SCM zugeschrieben. Unternehmen können die BC-Technologie nutzen, um den Informationsfluss entlang der Wertschöpfungskette zu digitalisieren, indem sämtliche produkt- und unternehmensbezogenen Daten, wie die Materialzusammensetzung von Produkten, in einer BC gespeichert werden. Diese Daten sind dann fälschungssicher abgelegt, für die berechtigten Knoten im BC-Netzwerk einsehbar und können nicht verloren gehen. Zudem werden Änderungen der Daten transparent in einem neuen Block abgespeichert. Das Anwendungspotenzial der Herkunftsnachweise ist vorrangig für Unternehmen interessant, deren Produkte während der Wertschöpfung das Risiko aufweisen, gegen soziale oder ökologische Standards zu verstoßen.

Dies führt zu einem weiteren Anwendungspotenzial der BC-Technologie in der Kreislaufwirtschaft. Die Kreislaufwirtschaft zielt darauf ab, Produkte möglichst lange zu nutzen und, sollte dies nicht mehr möglich sein, die Produkte in ihre Rohstoffe zu zerlegen und zu recyceln. Unternehmen können notwendige Informationen über die Materialzusammensetzung und Recyclingvorgaben in einer BC speichern und allen Unternehmen der Wertschöpfungskette zur Verfügung stellen. So kann dazu beigetragen werden, dass Produkte bestmöglich recycelt und in den Kreislauf zurückgegeben werden können. Durch kryptografische Verschlüsselung können Unternehmen Informationen mittels einer BC sicher, das heißt ohne Zugriff Unbefugter, miteinander austauschen.

Um die skizzierten Anwendungspotenziale im SCM zu realisieren, ist die Adoption der BC-Technologie durch die relevanten Akteure der Supply Chain notwendig. Eine wesentliche Adoptionsbarriere besteht dabei in kompetenzbezogenen Defiziten der betrieblichen Handlungsträger (Treiblmaier et al. 2021), sodass die Fragestellung nach den zentralen Kompetenzfeldern im Umfeld von BC-Technologien entsteht. Zwar existiert eine Vielzahl unterschiedlicher Qualifikationsrahmen bezüglich digitaler Kompetenzen, jedoch sind dediziert BC-bezogene Kompetenzen in diesen nicht identifizierbar. Für das betriebliche Personalmanagement und die Organisationsentwicklung entsteht damit die Problematik, dass keine geeignete Informationsgrundlage existiert, um geschäftsnotwendige Kompetenzen im Kontext des BC-SCM zu identifizieren. Um dieses informatorische Defizit abzubauen, wird im Folgenden ein Kompetenzrahmen für das BC-gestützte SCM entwickelt, der sowohl betriebswirtschaftliche als auch informationstechnische Kompetenzen beinhaltet.

Während etablierte Kompetenzrahmen durch Expertenbefragungen in ausgewählten Institutionen oder durch Analyse ausgewählter Stellenanzeigen gestaltet werden, wird aufgrund der Spezifität und des Reifegrads des Gegenstandsbereichs hier ein Ansatz gewählt, der auf der Analyse von wissenschaftlichen und praxisorientierten Publikationen zum BC-SCM basiert. Auf diese Weise wird sichergestellt, dass eine tragfähige, empirische Basis erschlossen wird und institutionelle Verzerrungen vermieden werden. Die Vorgehensweise zur Konstruktion des BC-SCM-Kompetenzrahmens ist kurz zu erörtern:

Die skizzierte Vorgehensweise zur Analyse des erzeugten Dokumentenkorpus liefert den in Abb. 3 dargestellten BC-SCM-Kompetenzrahmen, der sowohl betriebswirtschaftliche als auch informationstechnisch geprägte Kompetenzelemente umfasst (Geschäfts- und Technologiedomäne) und dessen Elemente im Folgenden zu erörtern sind.

Das erste Kompetenzfeld wird durch das Geschäftsmodell bzw. Strategie des BC-SCM gebildet, womit generell die strategische Steuerung der Investitionen in BC-Lösungen zur Steigerung des Unternehmenserfolgs thematisiert wird. Auf der Managementebene ist hierfür ein Geschäftsmodelldesign zu formulieren, das unterschiedliche strategische Stossrichtungen besitzen kann. Idealtypisch sind hierbei effizienz- und innovationsorientierte Geschäftsmodelldesigns zu differenzieren (Zott und Amit 2007). Während effizienzorientierte Geschäftsmodelle Gestaltungsmaßnahmen zur Transaktionskostensenkung fokussieren, umfassen innovationsorientierte Geschäftsmodelle neue Techniken zur Organisation des wirtschaftlichen Austauschs zwischen verschiedenen Teilnehmern. Dies kann mithilfe der BC-Technologie beispielsweise durch Integration bislang unverbundener Akteure, durch die Verknüpfung von Transaktionsteilnehmern mittels neuer Schnittstellen oder durch die Gestaltung neuer Transaktionsmechanismen (z. B. zur Zahlungsabwicklung) erfolgen. Im Rahmen des Geschäftsmodelldesigns sind außerdem Fixierungen des langfristigen Verhaltens in Bezug auf die BC-Lösung vorzunehmen. Hierzu gehören insbesondere die Strategien zur Organisation des Informationsaustauschs (Information Sharing) und der Kostenallokation (Cost Sharing) zwischen den Teilnehmern der BC-Lösung. Zur Handhabung dieser strategischen Handlungsfelder müssen Akteure neben Markt- und Branchenwissen über Kompetenzen zur Wirtschaftlichkeitsanalyse komplexer, unternehmensübergreifender IT-Lösungen verfügen und in der Lage sein, heterogene, großvolumige Datenbestände der Lieferkette zu analysieren (Big Data Analytics). Schließlich ist ebenfalls für die Ausrichtung des Geschäftsmodells an der übergeordneten Unternehmensstrategie (Strategic Alignment) zu sorgen, wobei ggf. auch nachhaltigkeitsbezogene Kriterien zu berücksichtigen sind. Die Konkretisierung eines Geschäftsmodelldesigns für das BC-SCM erfordert außerdem die fachkonzeptionelle Modellierung der dazugehörigen Geschäftsprozesse.

Das Kompetenzfeld Prozesse thematisiert die Verbesserung der logistischen Prozesse, um Potenziale bezüglich der Transparenz, Rückverfolgbarkeit und des Vertrauens der Prozesspartner zu heben. Zu diesem Zweck sind zunächst Kompetenzen zur qualitativen und quantitativen Analyse der Kernprozesse über die gesamte Lieferkette – d. h. vom Sourcing bis hin zum Endkunden sowie der Rücknahmelogistik – notwendig. Darauf aufbauend erschließen sich Handlungsfelder zum interorganisationalen Redesign der Logistikprozesse unter Rückgriff auf BC-basierte Technologien wie etwa Smart Contracts. Dieser Bereich umfasst nicht nur die Modifikation der Ablauforganisation der Logistikprozesse mithilfe etablierter Techniken des Geschäftsprozessmanagements, sondern beinhaltet auch die Veränderung des konkreten Scheduling von Logistikprozessen auf Grundlage BC-basierter Informationsflüsse. Solche neuen Informationsflüsse können auch dazu beitragen, dass die dispositiven Prozesse zur Beschaffung, Lagerung und Auslieferung von Gütern durch Einsatz von maschinellem Lernen und Künstlicher Intelligenz optimiert werden. Abgerundet wird das Kompetenzfeld Prozesse durch das Tätigkeitsgebiet der Prozessautomatisierung, das die Substitution menschlicher Arbeit durch maschinelle Arbeit intendiert. Im Kontext des BC-SCM wird insbesondere die Automatisierung der Zahlungsabwicklungs- und Rückverfolgbarkeitsprozesse (Traceability) mithilfe geeigneter Technologien thematisiert, wobei das Internet der Dinge (IoT, Internet of Things) und die Industrie 4.0 von großer Bedeutung sind.

Zur Prozessimplementierung im Umfeld des BC-SCM werden Anwendungen benötigt, die den Zugriff auf die BC ermöglichen (z. B. zur Überwachung des Lieferstatus) und die Abwicklung von Transaktionen unterstützen oder automatisieren. Solche Anwendungen können als dedizierte Webanwendungen, mobile Apps oder durch die Integration entsprechender Services (Blockchain as a Service, BaaS) in bestehende Anwendungssysteme bereitgestellt werden. Zur Eigenentwicklung entsprechender Anwendungen sind insbesondere Kompetenzen bezüglich der verbreiteten Entwicklungsplattformen notwendig, zu denen im Logistiksektor insbesondere Hyperledger zählt. Dabei handelt es sich um ein Open Source-Projekt, das diverse Frameworks und Werkzeuge für die Implementierung von BC-Anwendungen bereitstellt. Zur Nutzung der Hyperledger-Plattform sind neben grundlegenden Software Engineering-Kompetenzen, die in den etablierten Qualifikationsrahmen dokumentiert sind, spezifische Kompetenzen zur Gestaltung dezentralisierter Anwendungen (DApp) notwendig, wie etwa die Fähigkeiten zur Simulation des Laufzeitverhaltens.

Im Mittelpunkt des Kompetenzfelds Daten stehen Fähigkeiten zur sicheren, korrekten und effizienten Verwaltung von Logistikdaten zur verteilten Unterstützung multilateraler Transaktionsprozesse. Hierzu zählen neben dem Entwurf fachlicher Datenmodelle und der Gestaltung der Datenarchitektur Kenntnisse darüber, wie Daten in der BC gespeichert und abgerufen werden können. Da Daten aus bestehenden Anwendungssystemen oder anderen Quellen in die BC übertragen werden müssen, sind ebenfalls Kompetenzen zur Datenmigration bzw. -konvertierung von Bedeutung. Im Logistiksektor kommt dabei der Integration von heterogenen, echtzeitorientierten Datenquellen – z. B. in Form von IoT-Geräten – hohe Bedeutung zu. Hierbei sind nahezu regelmäßig auch Kompetenzen zur Verarbeitung entsprechender Datenströme (Stream Processing) mithilfe geeigneter Integrationsplattformen (z. B. Apache Kafka) von Interesse.

Das Kompetenzfeld Netzwerk & Sicherheit thematisiert den Betrieb und die Überwachung der BC-Infrastruktur. Hierzu sind zunächst Fähigkeiten zur Gestaltung der Netzwerkarchitektur der BC-Lösung erforderlich, die anschließend durch Konfiguration der Knoten und deren Betrieb operativ umgesetzt wird. Im Zuge des Identitätsmanagements ist für die Verwaltung und Authentifizierung der Identitäten der SCM-Teilnehmer bzw. Nutzer innerhalb eines BC-Netzwerks zu sorgen. Darüber hinaus sind Fähigkeiten zur Umsetzung von Konzepten zur Netzwerksicherheit von Bedeutung, um die BC-Lösung vor Angriffen und unberechtigten Manipulationsversuchen zu schützen. Zu den etablierten Sicherheitskonzepten sind beispielsweise Firewalls und Verschlüsselungsverfahren zu zählen. Dies erfordert ebenfalls eine kontinuierliche Überwachung des BC-Netzwerks, damit Ausfälle und Anomalien erkannt und behoben werden können (Netzwerk-Monitoring).

Da die skizzierten Kompetenzfelder zur erfolgreichen Umsetzung von BC-SCM-Lösungen von Bedeutung sind, stellt sich die Frage nach zentralen Kompetenzlücken in der betrieblichen Praxis und potenziellen Handlungsoptionen, um diese zu schließen.

Wo vermutet die Praxis die größten Potenziale bzw. den größten praktischen Nutzen von BC-SCM und welche Maßnahmen sind im Personalmanagement erforderlich, um diese Potenziale zu heben? Zur besseren Einordnung der Potenziale sowie zur Konkretisierung von Kompetenzlücken in der betrieblichen Praxis wurden zehn semi-strukturierte Experteninterviews in drei Industrieunternehmen (Jahresumsatz je > 1 Mrd. €) aus Norddeutschland durchgeführt. Sämtliche Experten zeichneten sich durch Kenntnisse in der Schnittmenge zwischen SCM und IT sowie langjährige Berufserfahrung aus. Zur besseren Vergleichbarkeit wurde für die ersten beiden Fragen eine 5‑Punkte-Skala genutzt. Während die Vorkenntnisse der Experten zum Thema BC im SCM als gering bis sehr gering einzustufen sind, ergab das Interesse am Thema ein breit verteiltes Bild. Die dritte Frage zielte auf die Einsatzmöglichkeiten ab. Obgleich die Experten zwar oft von Potenzialen sprachen, konnten sie nur wenige konkret benennen.

In der zweiten Phase der Expertenbefragung wurden die 13 identifizierten Anwendungspotenziale vorgestellt und es wurde nach einer Priorisierung gefragt (Top 3). Neun von zehn Experten sehen die Transparenz entlang der Lieferkette als das vielversprechendste Anwendungspotential. An zweiter Stelle und dritter Stelle folgen mit deutlichem Abstand die Prozesskoordination und Smart Contracts. Während die in Kap. 3 zitierte Literatur den Reifegrad bei Smart Contracts als fortgeschritten beschreibt, steht die Unternehmenspraxis bei den beiden erstgenannten, vermuteten Potenzialen noch am Anfang. Entsprechend sind hier in der betrieblichen Praxis die größten Kompetenzlücken vorzufinden.

In der dritten Phase der Expertenbefragung wurden die Voraussetzungen und Empfehlungen im Hinblick auf das wichtigste Anwendungspotenzial – der Transparenz entlang der Lieferkette – diskutiert. Selektierte Zitate der einzelnen Experten lauten wie folgt:

Diese Stellungnahmen der Experten deuten darauf hin, dass ein wesentlicher Engpaß im Nachweis der Wirtschaftlichkeit von BC-Lösungen im SCM gesehen wird. In Hinblick auf den in Abschn. 4 eingeführten Kompetenzrahmen zum BC-SCM (Abb. 3) wird damit die Fragestellung nach dem Geschäftsmodell und der strategischen Positionierung aufgeworfen, wobei auch die anreizorientierte Einbindung der externen Lieferanten unter Berücksichtigung der Informations- und Kostenverteilung (Information/Cost-Sharing) relevant ist. Darüber hinaus wird aber auch die Notwendigkeit erkannt, interne Fähigkeiten bezüglich der notwendigen IT-Strukturen aufzubauen, womit insbesondere die Technologiedomäne des Kompetenzrahmens adressiert wird.

Zum Abbau dieser Kompetenzlücken sind adäquate Maßnahmen des Personalmanagements erforderlich, dessen zentrales Aufgabenfeld darin besteht, geschäftsnotwendige Kompetenzen zu identifizieren, zu analysieren und durch den Einsatz personalwirtschaftlicher Instrumente wie etwa der Personalbeschaffung oder der Personalentwicklung bereitzustellen (Chen 2016). Folgende Handlungsempfehlungen für die Praxis sind in diesem Aufgabenfeld zu identifizieren:

Die skizzierten Handlungsempfehlungen werden nun um eine Schlussbetrachtung ergänzt, die Restriktionen und Anknüpfungspunkte für weiterführende Forschungsarbeiten aufzeigt.

Mit diesem Beitrag konnten zunächst die Anwendungspotenziale von Blockchain-Technologien in der Domäne des Supply Chain-Management erfasst werden. Die qualitative Literaturanalyse hat dabei gezeigt, dass mit dem Einsatz von Blockchains unterschiedliche Nutzeffekte im Kontext von Logistikprozessen verknüpft sind, die von grundsätzlichen Verbesserungspotenzialen bezüglich der Transparenz und der Koordination bis hin zur Einhaltung aktueller rechtlicher Regularien (z. B. Lieferkettensorgfaltspflichtengesetz) reichen. Dabei ist hervorzuheben, dass hiermit lediglich der aktuelle Erkenntnisstand reflektiert wird. Aufgrund der hohen Technologie- und Umweltdynamik ist damit zu rechnen, dass sich künftig weitere Anwendungspotenziale für das BC-SCM entwickeln werden. Darüber hinaus hat dieser Beitrag auch die Kompetenzen identifiziert, die zur Umsetzung der Anwendungspotenziale notwendig sind. Mithilfe einer quantitativen Literaturanalyse wurde ein großvolumiger Dokumentkorpus untersucht und ein BC-SCM-Kompetenzrahmen abgeleitet. Der hierbei gewählte frequenzanalytische Ansatz ist methodisch einfach und berücksichtigt ausschließlich die Abstracts der Publikationen. Um die Validität des generierten Kompetenzrahmens zu steigern, bietet sich im Rahmen weiterführender Forschungsarbeiten eine Überprüfung per Expertenbefragung an, um z. B. fehlende Kompetenzfelder zu identifizieren oder Verfeinerungen zur Konstruktion ausdifferenzierter Kompetenzhierarchien vorzunehmen. Als weitere Maßnahmen zur Qualitätssicherung erscheinen auch die Analyse von Volltexten und/oder die Nutzung komplexerer Analysemethoden als geeignet, mit denen semantisch ähnliche Fachbegriffe identifiziert werden können (z. B. Word Embeddings bzw. Large Language Models, LLM). Schließlich konnten im Rahmen des Beitrags mithilfe einer Expertenbefragung relevante Kompetenzlücken und generische Handlungsempfehlungen für die Praxis im Kontext des Personalmanagements generiert werden. Die Ergebnisse haben gezeigt, dass die aktuelle Unternehmenspraxis insbesondere in der Wirtschaftlichkeitsbewertung von BC-SCM-Lösungen einen Engpass sieht.

Dieser Befund ist als Motivation zur Gestaltung praxistauglicher Bewertungsmethoden zur Entscheidungsunterstützung des SCM aufzufassen, um strategische Fehlentscheidungen – die im Kontext überambitionierter Digitalisierungsinitiativen typischerweise mit hohen Investitionskosten und niedrigen Erträgen einhergehen – zu vermeiden.