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Journal of Computer Science and Technology
Erschienen in: Journal of Computer Science and Technology 2/2021

01.04.2021 | Regular Paper

DeepHBSP: A Deep Learning Framework for Predicting Human Blood-Secretory Proteins Using Transfer Learning

verfasst von: Wei Du, Yu Sun, Hui-Min Bao, Liang Chen, Ying Li, Yan-Chun Liang

Erschienen in: Journal of Computer Science and Technology | Ausgabe 2/2021

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Metadaten
Titel
DeepHBSP: A Deep Learning Framework for Predicting Human Blood-Secretory Proteins Using Transfer Learning
verfasst von
Wei Du
Yu Sun
Hui-Min Bao
Liang Chen
Ying Li
Yan-Chun Liang
Publikationsdatum
01.04.2021
Verlag
Springer Singapore
Erschienen in
Journal of Computer Science and Technology / Ausgabe 2/2021
Print ISSN: 1000-9000
Elektronische ISSN: 1860-4749
DOI
https://doi.org/10.1007/s11390-021-0851-9

Weitere Artikel der Ausgabe 2/2021

Journal of Computer Science and Technology 2/2021 Zur Ausgabe

Editorial Notes

Preface

Regular Paper

Effective Identification and Annotation of Fungal Genomes

Regular Paper

Synthetic Lethal Interactions Prediction Based on Multiple Similarity Measures Fusion

Regular Paper

CytoBrain: Cervical Cancer Screening System Based on Deep Learning Technology

Regular Paper

Collaborative Matrix Factorization with Soft Regularization for Drug-Target Interaction Prediction

Regular Paper

GAEBic: A Novel Biclustering Analysis Method for miRNA-Targeted Gene Data Based on Graph Autoencoder

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