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Erschienen in: ATZextra 1/2022

01.03.2022 | Deep Learning

Einfluss der Diversität von Trainingsdaten bei Deep-Learning-Fahrspurassistenten

verfasst von: André Reger, Marius Pflüger

Erschienen in: ATZextra | Sonderheft 1/2022

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Auszug

Alten entwickelt einen Fahrspurassistenten auf Basis künstlicher Intelligenz, der ohne Geschwindigkeitslimitierung auf den Einsatz in der Stadt abzielt. In einer virtuellen Umgebung funktioniert das System in diversen Wettersituationen bei unterschiedlichen Lichtverhältnissen. Der Zusammenhang zwischen dieser Anpassungsfähigkeit und der Diversität von Trainingsdaten wird anhand des Designs von mehreren Testfällen mit zugehörigen Testdaten untersucht. …
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Metadaten
Titel
Einfluss der Diversität von Trainingsdaten bei Deep-Learning-Fahrspurassistenten
verfasst von
André Reger
Marius Pflüger
Publikationsdatum
01.03.2022
Verlag
Springer Fachmedien Wiesbaden
Erschienen in
ATZextra / Ausgabe Sonderheft 1/2022
Print ISSN: 2195-1454
Elektronische ISSN: 2195-1462
DOI
https://doi.org/10.1007/s35778-022-0515-6

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