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2013 | OriginalPaper | Buchkapitel

Generating the Confidence Interval of Time Averaged Estimator Using Threshold Bootstrap

verfasst von : Jinsoo Park, Yun Bae Kim, Haneul Lee, Gisun Jung, Sangeun Kim, Jeong Seok Kang, Jay Jou, Yeon Jae Jung

Erschienen in: AsiaSim 2013

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

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Threshold bootstrap is a modified bootstrap method that resamples data from the autocorrelated simulation outputs. The threshold bootstrap calculate the ensemble average of sample as an estimator for population mean as do other bootstrap methods. Sometimes, however, an estimator of simulation output is generated by the concept of time average such as mean queue size in queueing system. In this situation, to analyze the simulation output more efficiently, we introduce a method of generating the confidence intervals for time averaged estimators using the threshold bootstrap. Numerical examples are provided to verify the confidence interval produced by our method.

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Metadaten
Titel
Generating the Confidence Interval of Time Averaged Estimator Using Threshold Bootstrap
verfasst von
Jinsoo Park
Yun Bae Kim
Haneul Lee
Gisun Jung
Sangeun Kim
Jeong Seok Kang
Jay Jou
Yeon Jae Jung
Copyright-Jahr
2013
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-642-45037-2_20

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